Ask Question -> User-Friendly Interface The intuitive design of the AI Answer Generator makes it easy to use for everyone. Simply input your question, and the tool does the rest, providing a seamless experience for obtaining reliable information. ...
这些主动代理无需询问即可工作，使交互变得无缝且直观。比如，QuestionAnswerer 会在您提出问题时立即提供答案，IdeaGenerator 会在您需要时建议创造性的解决方案，Definer 则可立即提供清晰的定义。凯登在他的短视频里展示了 Vuzix Z100 的很多应用场景。为骑行同伴导航去哈佛：指导不会做饭的人做饭：为初次来 MIT 校...
比如,QuestionAnswerer 会在您提出问题时立即提供答案,IdeaGenerator 会在您需要时建议创造性的解决方案,Definer 则可立即提供清晰的定义。凯登在他的短视频里展示了 Vuzix Z100 的很多应用场景。为骑行同伴导航去哈佛: 指导不会做饭的人做饭: 为初次来 MIT 校园参观的朋友做导游: 帮助人们更快地学习第二语言—...
比如,QuestionAnswerer 会在您提出问题时立即提供答案,IdeaGenerator 会在您需要时建议创造性的解决方案,Definer 则可立即提供清晰的定义。 凯登在他的短视频里展示了 Vuzix Z100 的很多应用场景。 为骑行同伴导航去哈佛: 指导不会做饭的人做饭: 为初次来 MIT 校园参观的朋友做导游: 帮助人们更快地学习第二语言—...
它通过一组 AI 代理增强对话,这些代理通过倾听和实时提供有用的见解来扩展你的思维。这些主动代理无需询问即可工作,使交互变得无缝且直观。比如,QuestionAnswerer 会在您提出问题时立即提供答案,IdeaGenerator 会在您需要时建议创造性的解决方案,Definer 则可立即提供清晰的定义。
借助BigDL-LLM,你可以轻松构建智能问答系统。通过提供相关的知识库或文档,BigDL-LLM能够自动回答用户的问题。以下是一个简单的问答系统示例: from bigdl.llm import QuestionAnswerer answerer = QuestionAnswerer(knowledge_base='path/to/knowledge_base.txt') answer = answerer.ask('什么是人工智能?') print('...
它通过一组 AI 代理增强对话,这些代理通过倾听和实时提供有用的见解来扩展你的思维。这些主动代理无需询问即可工作,使交互变得无缝且直观。比如,QuestionAnswerer 会在您提出问题时立即提供答案,IdeaGenerator 会在您需要时建议创造性的解决方案,Definer 则可立即提供清晰的定义。
generator = pipeline('text-generation') 让我们给出一个提示并指定num_return_sequences参数 来定义要生成的句子数和max_length参数来定义生成句子的最大长度。 results = generator("I am really happy because ", num_return_sequences=2, max_length=30) ...
它通过一组 AI 代理增强对话,这些代理通过倾听和实时提供有用的见解来扩展你的思维。这些主动代理无需询问即可工作,使交互变得无缝且直观。比如,QuestionAnswerer 会在您提出问题时立即提供答案,IdeaGenerator 会在您需要时建议创造性的解决方案,Definer 则可立即提供清晰的定义。
AI Answer Generator Your Ultimate Problem Solver Every brand’s journey comes with its share of challenges. But with AI Answer Generator, your ultimate AI question answerer, by your side, you have a problem solver always ready to assist. Powered by a multi-modal LLM combining Open AI Chaat...