The best practices for mitigation of prompt injection are still evolving. However, proper input sanitization, use of LLM firewalls and guardrails, implementing access control, blocking any untrusted data being interpreted as code, are some of the ways to prevent prompt injection attacks. Secure Your ...
1.https://github.com/alipay/YiJian-Community/ 2.https://www.lakera.ai/ai-security-guides/prompt-injection-attacks-handbook 3.Yang, Yuchen, et al. "Sneakyprompt: Jailbreaking text-to-image generative models." 2024 IEEE symposium on security and privacy (SP). IEEE, 2024. 4.Tsai, Yu-Lin...
2.直接提示注入攻击(Direct Prompt Injection Attacks) 在直接提示注入攻击中,用户基于改变大语言模型行为的目的,向其“注入”文本。攻击者可能基于多种目的实施此攻击,比如: 滥用。攻击者使用直接提示注入攻击以绕过模型安全机制,从而制造虚假信息、煽动性信息、有害内容、色情内容、恶意软件或代码以及钓鱼信息。基于滥用...
One such prominent class of attacks isprompt injection, which refers to a type ofAI jailbreakthat can be used to disregard guardrails erected by LLM providers to prevent the production of offensive, harmful, or illegal content, or carry out instructions that violate the intended purpose of the a...
Email a friend about: Prompt injection attacks top threat to AI systems and LLM, warns cybersecurity expert
亚信安全网络安全研究院的专家表示，答案很简单，把恶意“注入”ChatGPT，即提示语注入攻击。“注入”的本质 ChatGPT的出现将AI模型漏洞问题推向高潮。亚信安全网络安全研究院几年前就开始了此类AI模型漏洞的研究，近期也进行了大量案例的分析。提示语注入攻击（ Prompt injection attacks）。注入攻击的本质，是在用户输入...
We first introduce structured queries, a general approach to defend against prompt injection by separating prompts and data into two channels. We implement a system, StruQ, made of (1) a secure front-end that formats a prompt and user data into a special format, and (2) a specially trained...
亚信安全网络安全研究院的专家表示,答案很简单,把恶意“注入”ChatGPT,即提示语注入攻击。 “注入”的本质 ChatGPT的出现将AI模型漏洞问题推向高潮。亚信安全网络安全研究院几年前就开始了此类AI模型漏洞的研究,近期也进行了大量案例的分析。 提示语注入攻击( Prompt injection attacks)。注入攻击的本质,是在用户输入的...
1.直接prompt injection攻击 开放域任务: 对齐指令:使用上下文综合方法生成训练数据。例如,生成“写一首20行西班牙语诗歌”,分解为“写一首诗”、“使用西班牙语”、“使用20行”,并放置在不同层次,训练模型预测完整指令的响应。 错位指令:使用上下文忽略方法。例如,生成包含规则的系统消息,然后生成违反规则的恶意用户...
在最近展示的另一种名为“间接提示注入”(IndirectPrompt Injection)的攻击中,研究人员将必应聊天机器人变成了一个骗子,以窃取敏感数据。按照设计,必应聊天可以请求访问所有打开的标签页和这些标签页上的网站内容。攻击者制作了一个包含特殊设计的提示符...