ONNX框架 适配插件开发 调用样例 专题 double buffer workspace Tensor基础知识参考 Tensor基本概念 数据排布格式 FAQ 开发后自检 上架申请 DDK隐私声明 DDK合规使用指南 错误码 FAQ 附录 支持的地区 算子API说明 HUAWEI HiAI Engine SDK隐私声明 业务介绍 版本更新说明 接入准备 开发...
要将给定的 ONNX 模型转换为 FP16 ,请使用onnx_converter_common工具箱。 import onnx from onnxconverter_common.float16 import convert_float_to_float16 model_fp32 = onnx.load("model.onnx") model_fp16 = convert_float_to_float16(copy.deepcopy(model_fp32)) onnx.save(model_fp16, "model_...
1 ONNX、NCNN、OpenVINO、 TensorRT、Mediapipe模型部署 1.1 ONNX 开放神经网络交换ONNX(Open Neural Network Exchange)是一套表示深度神经网络模型的开放格式,由微软和Facebook于2017推出,然后迅速得到了各大厂商和框架的支持。通过短短几年的发展,已经成为表示深度学习模型的实际标准,并且通过ONNX-ML,可以支持传统非...
ONNX(Open Neural Network Exchange)是一个开放的神经网络交换格式,旨在打破深度学习框架之间的壁垒,使得模型可以在不同的框架之间无缝迁移。通过ONNX,开发者可以将模型从一个框架导出,并在另一个框架中导入和运行。 ONNX的核心功能 跨框架兼容性:ONNX使得不同深度学习框架之间的模型互通成为可能,开发者可以在一个框...
龙芯中科：AI推理框架软件ONNX Runtime正式支持龙架构 龙芯中科官微3月12日消息，近日，知名AI推理框架开源社区ONNX Runtime正式发布支持龙架构的版本1.17.0。今后，用户可以直接使用ONNX Runtime开源社区发布的版本在龙芯平台完成AI推理类应用的开发和部署，标志着龙架构软件生态得到进一步完善。
一、ONNX简介 ONNX,全称为Open Neural Network Exchange,是一个用于表示深度学习模型的开放标准。它使得不同的人工智能框架可以交换模型,从而打破了框架之间的壁垒,让AI技术的应用更加灵活与高效。通过ONNX,开发者可以轻松地将训练好的模型从一个框架转换到另一个框架,从而充分利用各框架的优势,提升AI应用的性能与兼...
Showing results for ONNX Runtime - Windows AI Platform Dec 14, 2023 0 5 DirectML: Accelerating AI on Windows, now with NPUs Chad Pralle We are thrilled to announce our collaboration with Intel®, one of our key partners, to bring the first Neural Processing Unit (NPU) powered by Direc...
用STM32Cube.AI部署ONNX模型实操示例:风扇堵塞检测 描述 在之前的文章中,我们介绍了没有AI基础知识的工程师如何使用NanoEdge AI快速训练一个用于风扇异常检测的模型 该模型根据来自电机控制板的电流信号,检测风扇过滤单元的堵塞百分比。我们知道,当风扇发生堵塞时,电机的电流信号形状会与正常时不同,而传统算法很难有效...
【微软AI推理框架ONNX Runtime新增支持龙芯LoongArch龙架构】 近日,微软AI推理框架开源社区 ONNX Runtime 发布支持龙架构的版本1.17.0,用户可以直接使用ONNX Runtime开源社区发布的版本,在龙芯平台完成AI推理...
ONNX的组成 ONNX的静态图主要由Node(节点),Input(输入)和initializer(初始化器)但部分所组成的 ✓节点就代表了神经网络模型一层的layer ✓输入代表了输入矩阵的维度信息 ✓初始化器通常是存储权重/权值的。 每个组件元素都是hierarchical的结构,都是有着相互依赖关系的; ...