基础模型: 有CKPT和safetensors格式的,有官方的也有个人根据不同需求单独训练后分享的,下载后放在路径:models\Stable-diffusion,重启UI就可以在下拉菜单中看到安装的模型。 Lora模型:类似于规定风格样式的模型,针对不同需求,可以在网上下载,也可以自己训练,格式一般为safetensors,下载后放在路径:\models\Lora, 按下图...
Latent Diffusion Model (Stable Diffusion) 参考资料:论文,b站大佬的StableDiffusion讲解 Latent Diffusion Model 的原理很简单,其实就是将上面图像去噪的过程从图像像素空间的操作变成了隐空间中对图像特征操作。通过将图像投影到隐空间可以更多关注一些语义方面的特征而非像素本身,并在隐空间进行操作可以大大降低计算资源...
本文将重点从Stable Diffusion如何安装、Stable Diffusion工作原理及Diffusion model与GAN相比的优劣势为大家展开详细介绍。Stable Diffusion如何安装 Stable Diffusion是一个非常有用的工具，可以帮助用户快速、准确地生成想要的场景及图片。它的安装也非常简单，只需要按照上述步骤进行即可。如果您需要快速生成图片及场景，Stabl...
现在的Stable Diffusion、DALL-E、Imagen背后都有比较类似的文本生成图片的架构。抽象出来一般分为三部分:1 文字Embedding(Encoder)、2 文字和图的Diffusion的过程生成具有特定意义的中间向量(Latent Representation)、3 将最终的中间向量丢到解码器(Decoder)进而生成图片。 值得注意的是第2部分的过程也是Diffusion的逆生成...
至于比较火的Stable Diffusion主要是Latent Diffusion Model 的一种实现形式。比如v1版本的模型使用VAE来投影图像至隐空间,并从隐空间采样并恢复图像(用文本生成图像时只需要VAE的Decoder);条件输入使用了CLIP ViT-L/14作为文本编码器;UNet大约是860M参数量(以float32 的精度存储大概需要 3.44GB 空间)。
Stable Diffusion Model是一个基于扩散模型的图像生成模型。早在模型刚刚兴起的时候,博主就有所关注,尝试过本地部署,但是由于设备硬件配置限制,最终也没有能够真正的在本地跑起来。 考虑到人工智能各个领域的模型都是往着大模型方向发展,所以博主觉得如果当时跑不起来,在不更新硬件的情况下,以后也没有机会再跑了。
以大火的 Stable Diffusion 为例，尽管其背后的 Stability AI 成立不久，却维护了超过 4000 个英伟达 A100 的 GPU 集群，并已为此支出超过 5000 万美元的运营成本，仅 Stable Diffusion v1 版本的模型单次训练便需要 150000 个 A100 GPU Hour。Diffusion model Diffusion model(扩散模型）的想法最早在 2015 年的...
实际上,Stable Diffusion是一种名为 "latent diffusion model"(潜在扩散模型)的AI模型,也就是说,它是一个机器学习模型,而不是一款我们通常理解的可以直接运行的软件。要运行 Stable Diffusion 模型,你需要一个适合的平台或者环境。现在最主流的方式是使用一个名为 Stable Diffusion Webui 的平台,这是一位在 GitHub...
号称最强文本生成图片的模型Stable Diffusion诞生于今年8月。其核心技术来源于AI视频剪辑技术创业公司Runway的Patrick Esser，以及慕尼黑大学机器视觉学习组的Robin Romabach。该项目的技术基础主要来自于这两位开发者之前在计算机视觉大会 CVPR22 上合作发表的潜扩散模型（Latent Diffusion Model）研究。相比较于DALL-E等大...
这个判决的金额虽小,但本案的特殊之处在于这张绘图作品系通过“稳定扩散模型”(stable diffusion model)在电脑中生成,也就是说它不是原告的画作,而是一幅基于人类给出的“提示词”,由 AI 程序自动生成的作品。 这个判决一出,立即引起了法学界和人工智能产业圈的...