基础模型: 有CKPT和safetensors格式的,有官方的也有个人根据不同需求单独训练后分享的,下载后放在路径:models\Stable-diffusion,重启UI就可以在下拉菜单中看到安装的模型。 Lora模型:类似于规定风格样式的模型,针对不同需求,可以在网上下载,也可以自己训练,格式一般为safetensors,下载后放在路径:\models\Lora, 按下图...
受Imagen 的启发,Stable Diffusion 在训练期间不训练文本编码器,而是使用 CLIP 已经训练好的文本编码器 CLIPTextModel。 由于潜在扩散模型的 U-Net 在低维空间上运行,与像素空间扩散模型相比,它大大降低了内存和计算需求。例如,Stable Diffusion 中使用的自动编码器的缩减因子为 8。这意味着形状为 (3, 512, 512)...
本文将重点从Stable Diffusion如何安装、Stable Diffusion工作原理及Diffusion model与GAN相比的优劣势为大家展开详细介绍。Stable Diffusion如何安装 Stable Diffusion是一个非常有用的工具，可以帮助用户快速、准确地生成想要的场景及图片。它的安装也非常简单，只需要按照上述步骤进行即可。如果您需要快速生成图片及场景，Stabl...
这篇文章主要介绍 stable diffusion 里的提示词 prompt,从提示词构成、调整规则和 chatGPT 辅助等角度出发,介绍如何更好地输入提示词,才能更好地控制 AI 绘画生成。 参考链接 1、GitHub - CompVis/stable-diffusion: A latent text-to-image diffusion model 2、 Denoising Diffusion Probabilistic Models 3、How to...
潜在扩散模型 |AIGC|Diffusion Model 图片感知压缩 | GAN |Stable Diffusion 随着生成型AI技术的能力提升,越来越多的注意力放在了通过AI模型提升研发效率上。业内比较火的AI模型有很多,比如画图神器Midjourney、用途多样的Stable Diffusion,以及OpenAI此前刚刚迭代的DALL-E 2。
以大火的 Stable Diffusion 为例，尽管其背后的 Stability AI 成立不久，却维护了超过 4000 个英伟达 A100 的 GPU 集群，并已为此支出超过 5000 万美元的运营成本，仅 Stable Diffusion v1 版本的模型单次训练便需要 150000 个 A100 GPU Hour。Diffusion model Diffusion model(扩散模型）的想法最早在 2015 年的...
权重和模型在这里） 如果你想快速尝试一下，我建议去ClipDrop，选择Stable Diffusion XL Turbo工具，然后...
(6)最后,提供预训练模型:https://github.com/CompVis/latent-diffusion 方法 为了降低训练扩散模型对高分辨率图像合成的计算需求,注意到,尽管扩散模型允许通过对相应损失项进行过采样而忽略感知上不相关的细节,但它们仍需要在像素空间中进行代价高昂的函数评估,导致计算时间和能量资源的巨大需求。
号称最强文本生成图片的模型Stable Diffusion诞生于今年8月。其核心技术来源于AI视频剪辑技术创业公司Runway的Patrick Esser，以及慕尼黑大学机器视觉学习组的Robin Romabach。该项目的技术基础主要来自于这两位开发者之前在计算机视觉大会 CVPR22 上合作发表的潜扩散模型（Latent Diffusion Model）研究。相比较于DALL-E等大...
"Access to model CompVis/stable-diffusion-v1-4 is restricted and you are not in the authorized list. Visit https://huggingface.co/CompVis/stable-diffusion-v1-4 to ask for access." } 这是因为你没有去 huggingface 授权访问。 打开https://huggingface.co/CompVis/stable-diffusion-v1-4 ...