当下,还有一个非常热门的概念和研究领域叫深度学习(Deep Learning),它是机器学习的一个子领域,特别侧重于使用多层神经网络(深度神经网络)来进行数据处理和学习。深度学习在处理图像、语音和自然语言等复杂数据时表现出色,能够自动学习数据的层次化特征,从而降低人工干预的需求。当然,深度学习模型通常比传统的机器学习模型更复杂,
《Python深度学习》(Python Deep Learning),斋藤康毅著 《深度学习实战》(Deep Learning with Python),Francois Chollet著 《动手学深度学习》(Dive into Deep Learning),李沐、Aston Zhang等著 《深度学习入门:基于Python的理论与实现》:这是一本适合初学者的入门书籍,由日本深度学习研究者斋藤康毅编写,书中使用Pytho...
1.背景介绍 人工智能(Artificial Intelligence,AI)是计算机科学的一个分支,研究如何让计算机模拟人类的智能。人工智能的一个重要分支是机器学习(Machine Learning,ML),它研究如何让计算机从数据中学习,以…
AI = Python + MachineLearning(Sklearn) + DeepLearning(PyTorch) 编程入门学习建议 具体的做法: 1、选择一个方向:产品、实施、测试、运维、编程、架构、算法、人工智能。 2、选择一门编程语言:Shell、JAVA、Python、C、C++、C#、PHP、GO 3、然后计算机基础:可以看看《计算机导论》和《计算机操作系统》,《计算机...
Unlike Keras and Theano, which can use any of Python’s debugging tools, TensorFlow uses only a special debugging tool 2. Keras Kerasis a high-level framework that provides an interface for machine learning and deep learning processes. Keras was created to achieve faster experimentation. The fram...
This branch is8 commits ahead of,1 commit behindlizhi3158/AILearning:master. README LGPL-3.0 license AILearning (Geekhoo 组织) 简介:专注于AI领域的资源共享和整合 Geekhoo官方群【248087140】 AI = Python + MachineLearning + DeepLearning + .. ...
深度学习(Deep Learning) 深度学习是用于建立、模拟人脑进行分析学习的神经网络,并模仿人脑的机制来解释数据的一种机器学习技术。它的基本特点,是试图模仿大脑的神经元之间传递,处理信息的模式。最典型的的应用有计算机视觉和自然语言处理(NLP)。显然,深度学习是与机器学习中的神经网络是强相关,神经网络也是其主要的算法...
Theano是deep learning的Python库,要求首先熟悉Python语言和numpy,建议读者先看Theano basic tutorial,然后依照Getting Started下载相关数据并用gradient descent的方法进行学习。 学习了Theano的基本方法后,能够练习写下面几个算法: ...
在正式进入机器学习的世界之前,我们首先需要厘清一组经常被提及,也容易混淆的概念:人工智能(Artificial Intelligence, AI)、机器学习(Machine Learning, ML)和深度学习(Deep Learning, DL)。 它们之间的关系可以用一个简单的层级图来表示: 人工智能、机器学习与深度学习的关系 ...
AI神经网络原理与Python实战:26. 使用Python实现强化学习算法,1.背景介绍强化学习(ReinforcementLearning,RL)是一种人工智能(AI)的子领域,它旨在让智能体(如机器人)通过与环境的互动