随着大语言模型(LLM)技术的发展,RAG(Retrieval Augmented Generation)技术得到了广泛探讨和研究,越来越多的高级 RAG 检索方法也随之被人发现,相对于普通的 RAG 检索,高级 RAG 通过更深化的技术细节、更复杂的搜索策略,提供出了更准确、更相关、更丰富的信息检索结果。本文首先讨论这些技术,并基于 Milvus 给出一个...
from skllm.models.gpt import GPTClassifierclf = GPTClassifier(base_model = "gpt-3.5-turbo-0613",n_epochs = None, # int or None. When None, will be determined automatically by OpenAIdefault_label = "Random", # optional)clf.fit(X_train, y_train) # y_train is a list of labelslabels ...
LLM-BLENDER包括两个模块:PAIRRANKER和GENFUSER。首先,PAIRRANKER比较N个LLM的输出,然后通过GENFUSER将它们融合,从排名前K的输出中生成最终输出。 现有的方法如instructGPT中的reward model能够对输入x的输出Y进行排名,但是当在多个LLM进行组合时其效果并没有那么明显。原因在于,它们都是由复杂的模型产生的,其中一个可...
重新排序(Reranking):在过滤之后,可能会使用其他模型对剩余的结果进行重新排序。这个过程称为重新排序,目的是进一步优化结果的相关性。 使用LlamaIndex的后处理程序:LlamaIndex提供了多种后处理程序,这些程序可以基于不同的标准对检索结果进行过滤和重新排序。
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Clustering problems involve grouping data points into clusters, while ranking problems involve ordering data points from most to least similar. In each case, the goal is to find a model that can generalize from the training data to the test data. The choice of model will depend on the type ...
models import ModelCatalog from llmware.prompts import Prompt # all models accessed through the ModelCatalog models = ModelCatalog().list_all_models() # to use any model in the ModelCatalog - "load_model" method and pass the model_name parameter my_model = ModelCatalog().load_model("llm...
卡内基梅隆大学25fall新增AI相关项目——人工智能系统管理硕士！AI 现在的热度和广度不用说了，且今年的诺贝尔化学奖与诺贝尔物理奖的成就更是都颁给了AI届的大佬！而卡内基梅隆大学作为人工智能教育领域排名第一的大学，在CS Ranking和US News等权威榜单上均有出色表现：而在近日，其Heinz学院也在近日官宣推出一个人工...
We sample K outputs from the model and select the best candidate with our reward, consistent with Bai et al. (2022b). The same re-ranking strategy for LLMs was also proposed in Deng et al. (2019), where the reward is seen as an energy function. Here, we go one step further, and...
但突然,LLM 方向爆发了。结果就是,我们现在已经有了高质量的 AI,并且在全息 AR 出现之前,它一直在快速发展。这种反转是我始料未及的。不过幸运的是,我们已经做好了准备,因为我们正在开发所有这些不同的产品。 但我认为,你最终会看到一系列不同价位、不同技术水平的眼镜产品。基于我们从 Ray-Ban Meta 眼镜产品中...