🚀 AI Learning Roadmap 1. Foundational Concepts and Programming: Objective:Learn the basics of programming and computer science. Steps: Choose a programming language (e.g., Python) and learn its syntax. Understand basic concepts like variables, loops, conditionals, and functions. ...
Apache Hadoop和MapReduce简介 Apache Spark基础 使用Spark处理大型数据集 使用Spark MLlib进行分布式机器学习 专家层次 (Expert Level): 1. 高级深度学习 - 高级架构:GANs、自编码器- 序列到序列模型 - 强化学习算法:Q-learning、策略梯度- 高级优化技术 模型优化和超参数调优 超参数调优方法:网格搜索、随机搜索、贝...
Andrew Ng 后来创办了 deeplearning.ai 后,在 Coursera 上开设了一个深度学习的系列课程,也值得学习。 (虽然使用的 tf 版本有点儿老。) 传送门:https://www.coursera.org/specializations/deep-learning 对于书籍,我推荐 Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn, Keras, and TensorFlow: Concepts, Tools, a...
>> 机器学习路线图:mrdbourke/machine-learning-roadmap 该项目是一个机器学习路线图,旨在帮助初学者和进阶用户了解机器学习的各个领域和学习路径。 该项目有 6,000+ Star 特点:该项目通过图表和文本的形式,展示了机器学习领域的各个领域和学习路径,包括数学基础、算法、工具、应用等。同时,该项目还提供了一些学习...
学习路线——AI-Expert-Roadmap 从上面的路线图可以看出来,完成Fundamentals的学习以后,可以去选择自己的发展路径。 左边是 Data Scientist、Machine Learning、Deep Learning,但是不能直接从Fundamentals 的学习跨越到深度学习 ,右边是 Data Engineer、Big Data Engineer。
学习地址:https://developer.aliyun.com/learning/roadmap/ai 6. 华为云开发者学堂 华为云开发者学堂的《AI全栈成长计划》系列课程是一系列涵盖人工智能领域的在线课程,旨在帮助开发者从入门到实战掌握AI技术。该计划共包含三个阶段,每个阶段涵盖了不同的AI技术和应用场景。
1Star2Fork0 杨孜/ai-learning-roadmap 代码Issues0Pull Requests0Wiki统计流水线 服务 加入Gitee 与超过 1200万 开发者一起发现、参与优秀开源项目,私有仓库也完全免费 :) 免费加入 已有帐号?立即登录 master 分支(1) 管理 管理 master 克隆/下载 HTTPSSSHSVNSVN+SSH ...
Although the title of this video says machine learning roadmap, you should treat it as a compass. Explore it, follow your curiosity, learn something and use what you learn to create your next steps. Links: Interactive Machine Learning Roadmap - https://dbourke.link/mlmap Machine Learning ...
https://github.com/floodsung/Deep-Learning-Papers-Reading-Roadmap 这份深度学习论文阅读路线分为三大块: 1 Deep Learning History and Basics 2 Deep Learning Method 3 Applications 4 Deep Learning Object Detection 目标检测(Object Detection)是深度学习 CV 领域的一个核心研究领域和重要分支。纵观 2013 年到...
https://github.com/floodsung/Deep-Learning-Papers-Reading-Roadmap 这份深度学习论文阅读路线分为三大块: 1 Deep Learning History and Basics 2 Deep Learning Method 3 Applications 4 Deep Learning Object Detection 目标检测(Object Detection)是深度学习 CV 领域的一个核心研究领域和重要分支。纵观 2013 年到...