医疗机构中的病理资料，皆属高度隐私数据，无法随意访问。因此，“我们以联合学习（Federated Learning，也称联邦学习）方法来突破限制，”台湾人工智能实验室（简称AI Labs）创办人杜奕瑾说。AI Labs成立三年，就在智能医疗领域大放异彩，不只和台北荣总打造全球第一套脑瘤临床判读AI系统，还与台大医院、北医附医等医院...
台湾人工智能实验室（Taiwan AI Labs）与台湾通用医疗（GE Healthcare）今日宣布结盟，共同将脑转移瘤人工智能图片辅助分析系统DeepMets导入磁振造影检查（MRI）图片的临床应用，协助医师加速诊疗流程。ChatGPT掀起全球AI热潮之际，医疗科技结合人工智能是不可逆的趋势，通用医疗在台湾磁振造影（MRI）设备市场占有龙头地位，...
专为AI 工作负载而打造的硅基芯片,是半导体行业的未来。英特尔去年以 20 亿美元收购 Habana Labs 就是对这一趋势的认可。为了防止自身受到干扰,另一家传统芯片制造商将在 2021 年大举收购一家 AI 芯片初创公司。 最可能的收购目标:Graphcore、Cerebras、SambaNova 最有可能的收购者:NVIDIA、AMD、Qualcomm、Intel 4...
边缘端推理:与云端相比,边缘端目前主要以推理为主,将 AI 算力注入边缘,赋能边缘智能是大势所趋,越来越多的 AI 应用开始在边缘设备上开发和部署。 边缘端训练:同时,随着 google 提出 Federated Learning (FL) 和推出首个商用级边缘端分布式机器学习系统,在边缘和嵌入式设备上进行学习训练也变得越来越重要。与云端的...
除了积极探索将联邦学习技术应用于反洗钱、反欺诈、信贷风控等金融领域外,微众银行开源了自研的全球首个工业级联邦学习框架FATE,撰写出版了联邦学习全球首本专著《联邦学习(Federated Learning)》,领衔国际国内标准制定,与多家企业与研究机构共同成立“联邦学习产业发展联盟”。从理论研究到落地实践,联合产学研多方力量,推动...
Klein 表示,在大多数部署中,AI 只是数十万种不同工作负荷的一种。尽管英特尔提供了 CPU 和专用 AI 加速器(通过 Habana Labs),但由于工作负荷种类很多,从功耗和投资角度来看,Xeon Scalable(CPU)平台可以说是最高效的产品。 Klein 说:“英特尔的 AI 策略建立在 Xeon Scalable 处理器的基础之上,Xeon Scalable 内部...
完成部署后,有时会使用联邦学习(federated learning)之类的技术,在边缘而不是回到数据中心更新增量模型。需要消耗多少能量取决于在边缘进行什么处理。 换句话说,训练特定的 AI 模型所消耗的能量并不是直接就可以确定的。“但数据中心的基础设施是固定的,因此调整工作流程是节省能源的最好方法。”Turek 说。
专为AI 工作负载而打造的硅基芯片,是半导体行业的未来。英特尔去年以 20 亿美元收购 Habana Labs 就是对这一趋势的认可。为了防止自身受到干扰,另一家传统芯片制造商将在 2021 年大举收购一家 AI 芯片初创公司。 (来源:Designnews) 最可能的收购目标:Graphcore、Cerebras、SambaNova ...
[AWS AI Labs] 大规模半监督视觉Transformer。本文研究视觉Transformer(ViT)半监督学习(SSL),尽管ViT架构被广泛用于不同的任务,但这是一个未被探索的话题。为了解决该问题,本文提出一种新的SSL管道,首先是无监督/自监督预训练,然后是监督微调,最后是半监督微调。在半监督微调阶段,采用指数移动平均(EMA)教师框架,而...
11、Knowledge Transfer in Multi-Task Deep Reinforcement Learning for Continuous Control Zhiyuan Xu (Syracuse University) · Kun Wu (Syracuse University) · Zhengping Che (DiDi AI Labs, Didi Chuxing) · Jian Tang (DiDi AI Labs, DiDi Chuxing) · Jieping Ye (Didi Chuxing) 12、Multi-task Batch...