换句话说，GPT 是一种单向语言模型，其中单词序列从一个方向建模。（请注意，RNN 语言模型也是单向语言模型。）因此，GPTs 更适合解决自动生成句子的语言生成问题。图 3：GPT 模型中表征之间的关系 BERT，由 Devlin 等人开发。它的输入是一个单词序列，可以是单个文档中的连续句子，也可以是两个文档中连续句子的...
2021 年，阿里发布国内首个百亿参数级多模态大模型 M6 和被称为「中文版 GPT-3」的语言大模型 PLUG。其中，M6 在多次迭代之后，实现了十万亿级别的参数规模，并且 M6 和支付宝、淘宝的业务需求相结合。在去年的 WAIC 上，阿里发布通义大模型系列，为业界首次构建一个「基础模型」，做到了模态表示、任务表示、...
可能就是先通过语音识别提取问题,然后输入给一个GPT-3模型,不同的角色大概率也没有独立模型(这其实是个优点),而是通过在问题前加入不同的PROMPT(提示文本)嵌入对应角色的背景知识从而获得合理的回复,比如PROMPT:“这是一个勤劳的铁匠售卖10铜板的铁剑,铁刀,铁盾”+ 你的问题:“多少钱一个铁剑?”。最后再通过语...
作为人工智能软件公司,商汤科技以“坚持原创,让AI引领人类进步”为使命,旨在持续引领人工智能前沿研究,持续打造更具拓展性更普惠的人工智能软件平台,推动经济、社会和人类的发展,并持续吸引及培养顶尖人才,共同塑造未来。
OpenAI的GPT-4模型是2023年最好的AI大模型,没有之一。GPT-4模型于2023年3月发布,展示了其强大的能力,包括复杂的推理能力、高级编码能力、多种学术学习能力、可媲美人类水平表现的能力等。 GPT-4模型已经在超过1万亿个参数上进行了训练,支持32768个令牌的最大上下文长度。最近的报道透露,GPT-4是一个混合模型,由8...
图3 显示了 GPTs 模型中表征之间的关系。每个位置的输入表征由单词嵌入和「位置嵌入」组成每个位置处每个层的中间表征是根据之前位置处下方层的中间表征创建的。从左到右在每个位置重复执行单词的预测或生成。换句话说,GPT 是一种单向...
团队基于VLMEvalKit工具链,对20多个主流MLLMs进行了全面评估,包括GPT-4o、Gemini系列、Claude 3.5,以及Qwen2.5-VL、InternVL等开源模型。 整体而言,与GPT-4o相比,Gemini-2.0-Pro 展现出了更为出众的多模态创意性写作能力,在部分任务如日常功能性写作上能有效的整合图像生成贴合日常生活的内容。 它强大的先验知识也...
2025年3月,OpenAI正式推出了新一代音频模型:gpt-4o-transcribe (语音转文本)、gpt-4o-mini-transcribe (语音转文本)、gpt-4o-mini-tts(文本转语音)。开发者能够通过接入API,获取所需要的AI能力,实现更高效的语音内容制作。 其中,gpt-4o-mini-tts的能力很有意思:AI能够根据开发者的需求,预设不同的语音风格,...
GPT-3 在文本生成任务中也达到了惊人的流利程度。请注意,这些结果仅表明机器在这些任务中具有非常高的性能,而不应简单地解释 BERT 和 GPT-3 能比人类更好地理解语言,因为这也取决于如何进行基准测试。正确理解和期望人工智能技术的能力对于该领域的发展至关重要。 Radford 和 Brown 等人开发的 GPT 具有以下架构。
图3. GPT4Scene的框架。 场景视频经过采样帧处理、点云重建以及BEV图像生成。物体位置从点云中检测并投影到视频帧上。最终生成的帧和带有STO标记的BEV图像作为输入,用于VLM的训练和推理。 实验验证: 图4. 定性结果。 展示了GPT-4o在零样本GPT4Scene提示下的表现,能够通过视频帧和BEV图像理解3D场景。同时,它还可...