Introducing our cutting-edge JavaScript AI generator, the perfect tool for developers and non-developers alike. Our AI generator is powered by advanced machine learning algorithms, enabling it to learn from existing data and create predictive models t
兼容性方面，通义灵码支持JetBrains全家桶和Visual Studio Code，支持Java、Python、JavaScript、TypeScript、C/C++等30多种主流编程语言，可自动识别编程语言并生成代码解释。11月12日，阿里云千问团队再进一步，开源Qwen2.5-Coder全系列模型，致力于持续推动 开源大模型智能编码的发展。截至目前Qwen2.5-Coder已经覆盖了...
实现需求、边聊边研发 在需求实现场景中，目前 AI 程序员预置了 3 种服务：用于快速搭建微服务的 SpringBoot、轻量级 Python 框架 Flask、用于构建用户解码的高效且灵活的 JavaScript 库（没错，就是最受程序员欢迎的 Java、Python 和 JavaScript）。当然，用户也可以添加自己的已有代码库，在自己的框架上进行开发工作...
Amazon CodeWhisperer是一款由机器学习提供支持的创新的代码生成器,旨在通过直接在 IDE 中提供实时代码建议来为开发人员提供帮助。 Amazon CoderWhisperer经过大量开源代码数据集的训练,可以根据注释和现有代码提出从片段到完整功能的任何建议。 该工具支持各种编程语言,并与多种 IDE 兼容,包括 JetBrains IDE、Visual Studio...
如何快速入门SQLCoder-7b 提示词格式: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 ### Task Generate aSQLquery to answer[QUESTION]{user_question}[/QUESTION]### Database Schema The query will run on a databasewiththe following schema:{table_metadata_string_DDL_statements}### Answer ...
代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 // Next.js App Router .cursorrules// Next.js App Router best practicesconstnextjsAppRouterBestPractices=["Use server components by default","Implement client components only when necessary","Utilize the new file-based routing system","Use layout...
x-crawl GitHub:https://github.com/coder-hxl/x-crawl x-crawl 文档:https://coder-hxl.github.io/x-crawl/cn/ x-crawl 的特征 🤖 AI 辅助- 强大的 AI 辅助功能,使爬虫工作变得更加高效、智能和便捷。 🖋️ 写法灵活- 单个爬取 API 都适配多种配置,每种配置方式都各有千秋。
② 同样，Multi-Agent框架 AgentCoder、编程框架 MetaGPT、AutoCodeRover、SWE-agent 等类似工作也陆续出现，旨在更加自动化地解决软件工程中的复杂任务。2、但基于 LLM 的代码 Agent 想要完全实现类人的 AI 软件工程师还有很长一段路要走。例如，随着编码任务的复杂化，增加提示设计、上下文长度、代理数量和工具集等...
Datamaker Coder Tool通过使用自然语言处理为 HTML、CSS 和 JavaScript 生成可在项目中使用的自定义代码片段,从而简化了 Webflow 的编码过程。 DataMaker还提供了操作集合、在特定断点上应用函数以及向代码添加附加功能的能力。 此外,DataMaker 支持多种编程语言,包括 Python、Java、JavaScript、C、C++、C#、Go、Rust、Ruby...
5.11.3 PolyCoder PolyCoder尤其擅长加快C语言的编程速度,因此对游戏开发人员很有吸引力。PolyCoder还擅长总结多种语言的代码。由于在不同的数据集上进行了训练,它善于发现C、C++、Java、Python和JavaScript等多种编程语言中的常见模式和结构。 PolyCoder的训练数据集达249 GB,涵盖12种不同的编程语言。此外,它还包含...