我们可以与文中开头提到的手机摄像头的ISP来进行比较,早期手机上的ISP会接收摄像头传感器(CMOS等)获得的原始数据进行处理,后面自从有NPU(神经网络处理器)以来,ISP会把处理过的图像数据发给NPU再次进行深度处理。 早期带ISP的大摄像头(安防等领域)由于没有或者没法集成性能强劲的CPU和...
2019年，安霸公司提出“AI-ISP”概念，用以描述这种全新的ISP成像体系。自安霸提出AI-ISP概念后，业界都将自己的相关技术定义为AI-ISP，并提出各不相同的理解。在当时，连AI人脸识别这一更上层的应用，也被纳入AI-ISP领域。经过几年的探索，业界对于AI-ISP的理解渐渐趋于一致。张齐宁对雷峰网解释道：“AI-ISP的...
例如,在低光环境下,AI ISP可以通过分析图像内容,自动调整曝光、增益等参数,以改善图像的亮度和清晰度;在复杂场景下,AI ISP能够识别并去除图像中的噪声和干扰,提升图像的整体质量。 AI ISP支持多帧合成技术,即通过将多张图像进行叠加和融合,以提升图像的动态范围和清晰度。这种技术在夜景拍摄、高速运动场景等方面具有...
AI图像处理更适合在降噪、低光照、暗光提亮等方面,而传统ISP在正常情况下已经达到人眼视觉的效果,AI ISP将更多扮演功能补足的角色,两者将长期共存。 以视频中的运动场景为例,传统ISP需要借助AI ISP技术,将运动物体、其拖影、背景做相应的识别分离,再利用传统ISP进行调试。这对于汽车电子尤为重要,因为其对产品效果和...
AI ISP是唯一可以实现彩色夜视的技术路线 在过去几乎所有的夜视技术都需要用红外光去做夜间成像,因为在夜间有大量的红外辐射,光的强度足以去激发感光芯片的信号,但在夜间因为可见光非常非常少,所以以往行业基本上没有考虑过用可见光做成像。 传统的微光夜视仪运用近红外波段,热成像仪运用远红外波段来进行彩色还原。
AI ISP的未来趋势 张兴认为未来AI ISP的发展将主要聚焦于以下几个方面: 解决极端场景问题:继续提升AI ISP在夜间、雾天和高动态范围场景下的表现,使其在复杂光照条件下保持图像质量的稳定输出。(如下右图和上图对比所示) 技术标准化:随着AI ISP技术的快速发展,逐步形成统一的行业标准,帮助开发者在不同设备和平台间...
具体来看,AI ISP能够利用AI算法对图像进行智能优化。例如,在低光环境下,AI ISP可以通过分析图像内容,自动调整曝光、增益等参数,以改善图像的亮度和清晰度;在复杂场景下,AI ISP能够识别并去除图像中的噪声和干扰,提升图像的整体质量。 AI ISP支持多帧合成技术,即通过将多张图像进行叠加和融合,以提升图像的动态范围和...
除了智能手机,AI ISP还逐渐被应用于其他消费电子产品中,如安防监控摄像头、无人机和智能家居设备等。随着技术的进步,图像处理技术不断升级,越来越多的家电产品开始集成AI ISP,使得用户在家庭安防和娱乐体验上获得更好的性能。例如,智能监控摄像头能够通过AI ISP进行实时图像分析,识别可疑活动,为家庭安全提供保障。
“AI-ISP夜视技术是目前唯一能够实现实时全彩夜视的技术路径。” 作者| 路遥 编辑| 南书 具备夜视能力的摄像机,可以打破昼夜限制,识别夜间无法辨别的目标,提高夜间工作的能力,目前已落地到安防、交通管理、环保监测、夜景拍摄、户外探险等场景。 当前,市场上夜视相机的极限光照度基本在0.01Lux。