但随着这些问题逐渐得到解决,我们有理由相信,AI将为医疗界带来更加准确、高效和个性化的服务。 AI in health and medicinePranav Rajpurkar # 1, Emma Chen # 2, Oishi Banerjee # 2, Eric J Topol 3Nat Med. 2022 Jan;28(1):31-38. doi: 10.1038/s41591-021-01614-0. Epub 2022 Jan 20. PMID: 3505...
1月20日,Nature Medicine发布了题为“AI in health and medicine”的综述文章,表明人工智能正在重塑医学。 7月28日,DeepMind官宣:AlphaFold2预测出2.14亿个蛋白质结构,几乎涵盖地球上所有已知蛋白质。 近半年来,我们见证了AI在生物医学中的一次次突破。 本文根据蛋白质结构、算法模型、临床数据三大热门领域,对2022年...
为了确保AI在医疗中的应用既安全又高效,医疗AI领域的研究者、实践者和政策制定者需要共同努力,面对并解决上述挑战。 AI in health and medicinePranav Rajpurkar # 1, Emma Chen # 2, Oishi Banerjee # 2, Eric J Topol 3Nat Med. 2022 Jan;28(1):31-38. doi: 10.1038/s41591-021-01614-0. Epub 2022...
Artificial intelligence (AI) is poised to broadly reshape medicine, potentially improving the experiences of both clinicians and patients. We discuss key findings from a 2-year weekly effort to track and share key developments in medical AI. We cover pro
AI as it stands and ethical concerns about regulating AI systems, holding people accountable when AI error occurs, respect-ing patient privacy and consent in data collection and safeguarding against the reinforcement of inequities (Fig. 1).Recent progress in deployment of AI algorithms in medicineAlt...
上海嘉会国际医院院长吴海山教授介绍,AIMS(AI in medicine symposium医学AI系列研讨会)自2021年创办以来,逐年推动医学AI的发展,促进全球学术交流,见证了AI为医学带来的多重机遇。今年的会议将继续推动实际应用创新,为医学界和患者带来更多福祉。 NEJM(《新英格兰医学杂志》)主编Eric Rubin教授指出,创立NEJM AI期刊旨在推...
上海嘉会国际医院院长吴海山教授介绍,AIMS(AI in medicine symposium医学AI系列研讨会)自2021年创办以来,逐年推动医学AI的发展,促进全球学术交流,见证了AI为医学带来的多重机遇。今年的会议将继续推动实际应用创新,为医学界和患者带来更多福祉。 NEJM(《新英格兰医学杂志》)主编Eric Rubin教授指出,创立NEJM AI期刊旨在推...
^Lenharo M. An AI revolution is brewing in medicine. What will it look like? Nature. 2023 Oct;622(7984):686-688. doi: 10.1038/d41586-023-03302-0. PMID: 37875622. ^Chen M, Zhang B, Cai Z, Seery S, Gonzalez MJ, Ali NM, Ren R, Qiao Y, Xue P, Jiang Y. Acceptance of clinic...
Every time you visit a doctor next year, both you and the doctor will be AI-enabled. Here are a few of the good and bad parts to that.
【导读】2019年1月7日,Nature 旗下顶级医学期刊 Nature Medicine 杂志同期刊登9篇论文,聚焦人工智能在医学领域的应用。 人工智能(AI),特别是深度学习,将会改变诊断的医疗服务,是近年来开始用于医学图像和电子健康记录解释的主要技术工具之一。医生将被诊断数据淹没:核磁共振、CT、X 光、活检等等。卷积神经网络(CNN)...