2)运用图像形态学变换、纹理提取、边缘检测等手段,提取表格线,再由表格线推导行、列、合并单元格的信息; 3)神经网络端到端学习,代表工作是TableBank,使用image to text技术,将表格图片转为某种结构化描述语言(比如html定义表格结构的标签)。 经过实验,发现以上三种思路都有不便落地的缺陷: 思路1:极度依赖OCR检测结果...
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