blip-image-captioning-bas是一个用1400W参数训练出来的模型,该模型在huggingface的大小有990M,有两种方式使用该模型,一种是通过API调用的方式,前提是必须在云环境中事先部署好该模型的应用服务,然后提供api key和 Inference Endpoint来供调用,这种方式不占用本地存储空间资源,但会占用网络资源,第二种方式是将blip-...
今年9月，微软在一篇论文中描述了一种新的图像注释算法Image Captioning。微软表示，这款新算法在某些图像注释基准测试（如Nocaps）中，精确度甚至超过了人类。SeeingAI + Image Captioning 如虎添翼！在图像注释技术开发中，微软早在2017年就首次发布了强大的“SeeingAI”应用。现如今，当SeeingAI配上新算法Image Capti...
接下来的Bert-Named Entity Recognition和Image to Text Blip Image captioning Model章节，分别介绍了命名实体识别和图像描述生成两个任务。通过代码实践，我们不仅学会了如何构建这些任务的模型，还掌握了如何利用Gradio将它们呈现给用户。而Text to Image Stable diffusion model章节，则让我们领略到了文本生成图像的神奇...
使得模型能在大规模数据集上进行训练;其次,模型能处理不同持续时间、分辨率和宽高比的视觉数据;再次,Sora利用了扩散Transformer(Diffusion Transformer)结构,成功将扩散模型与Transformer结合起来,以有效处理视频数据;最后,Sora在语言理解方面也有所突破,通过DALL·E 3...
虽然AK博士毕业论文方向是image captioning,这时候他也要开始一个崭新的自动驾驶探险旅程。(在特斯拉内部,就有传说他刚开始搞不懂E矩阵和F矩阵区别的笑话) 这里就回顾一下自从他2017年6月加入特斯拉之后的出场,以及相关的报告。 AK第一次亮相是在2017.11.11在Medium发表的文章SW2.0,没有理解错的话,就是一个全神经...
38、ClipCap: CLIP Prefix for Image Captioning 论文链接:https://arxiv.org/abs/2111.09734 代码地址:https://github.com/rmokady/CLIP_prefix_caption 视频解读:https://youtu.be/VQDrmuccWDo 在线试用:https://colab.research.google.com/drive/1tuoAC5F4sC7qid56Z0ap-stR3rwdk0ZV?usp=sharing 当...
3.图像标题生成:我们搜集了高质量的图文对,对图像进行image captioning,生成更多可供训练模型的Prompt。 最终,得到的数据会进行美观值和一致性筛选,我们保留质量较高的数据用于SFT。 6.面向SD的强化学习优化 RLHF(Reinforcement Learning from Human Feedback)对ChatGPT等大模型的效果提升有重要的作用。在我们的应用中...
这个模型本质上就是一个图片到文本的模型,我们在Hugging Face里选择Image-to-Text的分类,然后从得到的结果里看排名第一个的模型,就是下图红框圈选的:Salesforce/blip-image-captioning-large,这个就是模型的名字。 点击模型进行模型的详情页,这里有模型的详细原理介绍,以及在线试用的功能,可以在这里直接体验模型的效...
模型能力的提升主要来自于详尽的图像文本描述(image captioning); 他们训练了一个图像文本描述模型来生成简短而详尽的文本; 他们使用了 T5 文本编码器; 他们使用了 GPT-4 来完善用户写出的简短提示; 他们训练了一个 U-net 解码器,并将其蒸馏成 2 个去噪步骤; ...
这个模型本质上就是一个图片到文本的模型,我们在Hugging Face里选择Image-to-Text的分类,然后从得到的结果里看排名第一个的模型,就是下图红框圈选的:Salesforce/blip-image-captioning-large,这个就是模型的名字。 点击模型进行模型的详情页,这里有模型的详细原理介绍,以及在线试用的功能,可以在这里直接体验模型的效...