生成式人工智能(Generative Artificial Intelligence)被顾特纳(Gartner)列为2022年顶级战略技术。 Generative AI是什么? 对于生成式AI,Gartner这样定义:通过各种机器学习(ML)方法从数据中学习工件的组件(要素),进而生成全新的、完全原创的、真实的工件(一个产品或物品或任务),这...
什么是生成式人工智能(generative ai) 生成式人工智能(简称生成式AI或GenAI)是人工智能的一个分支,也是深度学习的一个子集,专注于创建能够生成类似于现有数据的新内容的模型。这些模型旨在生成与人类可能创建的内容无法区分的内容。生成对抗网络 (GAN) 是生成式AI模型的流行示例,它使用深度神经网络生成图像、文本甚至音...
[1]https://www.deeplearning.ai/courses/generative-ai-for-everyone/ 吴恩达揭示 Generative AI:打破知识壁垒,普惠全人类lengm.cn/post/20240709_generative_ai_everyone/ 发布于 2024-07-12 23:26・IP 属地浙江 AI 生成式AI Generative
引言 从新一代的生成式聊天机器人,到能够生成(几乎)任何图片的模型,特别是生成式AI,AI快速发展也引起了人们无限的想象。一些企业/科研机构正在争相将AI纳入其产品、服务和流程中,希望找到自己的AI抓手。那么今天给大家分享的这篇文章也许能给您一些启发,其中本文主要涉及:生成式AI带来的改变、应用案例探索、如何看待...
声音和音乐是游戏体验的重要组成部分。我们开始看到公司使用 Generative AI 来生成音频,以补充图形方面已经发生的工作。 声音特效 音效是 AI 极具吸引力的开放领域。已有学术论文探索使用 AI 在电影中生成“foley”(例如脚步声)的想法,但游戏中的商业产品还很少。
生成式人工智能(Generative AI)入门指南 一位软件架构师的视角 作为一名软件架构师,我有幸见证了人工智能(AI)的发展以及其在各个行业中的应用。近期获得动力的 AI 领域之一是生成式 AI。在本篇博客中,我将深入探讨生成式 AI 的世界,提供定义,讨论其应用,探索背后的技术以及从这一开创性技术中受益的行业。
生成式人工智能(Generative AI),作为人工智能领域的关键分支,侧重于创造新颖且与训练数据集相仿的内容。这一技术利用深度学习模型中的生成式模型,例如生成对抗网络(GANs)、自编码器(Autoencoders)、变分自编码器(Variational Autoencoders)等,来生成高质量的逼真数据。它不同于其他类型的AI,如分类器或预测器,后者主要...
人工智能技术正在改变世界的商业运作方式。生成式人工智能(Generative AI)是指使用人工智能来创建新内容,如文本、图像、音乐、音频和视频。它可以生成各种内容,包括图像、视频、音乐、语音、文本、软件代码和产品设计。生成人工智能有助于加快产品开发速度、增强客户体验并提高员工生产力。
生成式人工智能(Generative AI)入门指南 简介:生成式人工智能(Generative AI)是一种能够生成新数据、图像、语音、视频、音乐等内容的技术。通过训练模型,它可以扩展人工智能系统的应用范围,应用于新闻报道、广告文案、音乐创作、虚拟现实等多个领域。本文将介绍生成式AI的基本概念、工作原理以及实际应用,帮助读者更好地理...
借助 Roblox Studio，创作者可以立即免费获得所需的一切，以构建他们的体验并立即在所有流行平台上发布，每天在全球覆盖的用户群达到 5880 万。然而，随着生成式 AI（Generative AI）技术的出现，我们看到了一个彻底改变平台创作的机会，既可以通过增强 Roblox Studio 使创作变得更快更容易，也可以让 Roblox 上的每个...