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1. 卷积神经网络 2016年,来自斯坦福大学计算机系的Ashwin Siripurapu发表了一篇文章,《Convolutional Networks for Stock Trading》,这是首次提出使用卷积神经网络来进行股票交易预测的方法。 该方法采用标普500etf分钟级数据作为历史数据(包括交易时间、每分钟收盘价、最高价、最低价、开盘价和交易量等),然后通过历史股...
1. 卷积神经网络 2016年,来自斯坦福大学计算机系的Ashwin Siripurapu发表了一篇文章,《Convolutional Networks for Stock Trading》,这是首次提出使用卷积神经网络来进行股票交易预测的方法。 该方法采用标普500etf分钟级数据作为历史数据(包括交易时间、每分钟收盘价、最高价、最低价、开盘价和交易量等),然后通过历史股...
今年阿尔法狗在围棋上战胜职业九段选手李世石,再次将人工智能推向一个新高度。 最近斯坦福大学计算机系的Ashwin Siripurapu发表了一篇文章,《Convolutional Networks for Stock Trading》(卷积网络进行股票交易),首次使用卷积网络进行股票交易预测。 卷积神经网络是人工神经网络的一种,已成为当前语音分析和图像识别领域的研究热...
2016年,来自斯坦福大学计算机系的Ashwin Siripurapu发表了一篇文章,《Convolutional Networks for Stock Trading》,这是首次提出使用卷积神经网络来进行股票交易预测的方法。 该方法采用标普500etf分钟级数据作为历史数据(包括交易时间、每分钟收盘价、最高价、最低价、开盘价和交易量等),然后通过历史股价波动的图片,训练...
2024年10月16日 Price forecast | 2 weeks:-1.46%| 1 month:-3.04%| 3 months:-8.85% A True Source of Alpha for Hedge Funds & PRIVATE INVESTORS Data scientists, equity analysts and engineers teamed up to provide you with the finest trading signals. BEAT THE MARKET...
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Investment Behaviors Can Tell What Inside: Exploring Stock Intrinsic Properties for Stock Trend Prediction #个性化指标: 基于股票嵌入的逐股技术指标优化 对于股票进行分析常用的手段有基本面分析(fundamental analysis)和技术面分析(technical analysis)。技术面分析依靠股票市场历史上的交易价格和成交量衍生出一系列的...
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