就像鄂维南院士2022年5月在《再谈AI for Science》报告中提到的,解决高维的数学问题,恰恰是深度学习或者说AI擅长的,深度神经网络对高维函数提供了有效的逼近方法。因为当利用神经网络逼近函数时,模型需要的参数和维度无关。 举个简单的例子。AI擅长图像识别,图像识别就是一个高维的问题。比如一个分辨率为32×32的图像...
[22] Deepdub - 以色列 - 垂直领域人工智能 - 电影 [23] DP Technology （深势科技-全球AI for Science领导者）- 中国 - 垂直领域人工智能 - 材料 [24] ElevenLabs - 美国 - 通用人工智能 - 创作者工具 - 音乐与语音 [25] Elicit - 美国 - 通用人工智能 - 搜索 - 学术 [26] Ema ...
18C规则第一家AI for science,晶泰科技递表港交所 11月30日,晶泰科技正式以18C特专科技公司新规提交港股上市申请,中信证券担任独家保荐人。 晶泰科技成立于2015年,由麻省理工学院的三位物理学家创立。招股书显示,晶泰科技定位于基于量子物理、以人工智能赋能和机器人驱动的创新型研发平台。 截至目前,公司已经累计...
而这两年,Baker更是致力于超越AlphaFold,为此,Baker团队曾在Science杂志上连发3篇论文,介绍新算法ProteinMPNN。他认为,ProteinMPNN之于蛋白质设计,就像AlphaFold之于蛋白质结构预测一样。 “AI for Science”: AlphaFold可能是AI变革科学发现的开始 虽然通常被当作游戏和围棋界的明星事物想起,谈及2010 年创办DeepMind时,H...
虽然他的梦想听起来还有点遥远,在现实中,借助 AlphaFold,DeepMind 开启了新篇章。公司正投资一个名为“AI for Science”的团队,它已经发表了一系列出版物,涉及从天气预报到数学、量子化学和核聚变等领域。它们都没有 AlphaFold 的影响力,但雄心显而易见。
在科技巨头内部从事AI for Science探索的黄金时代正在落幕。它持续了10年左右。2010年,Deepmind成立,次年,谷歌Brain成立。2013年,Meta成立了FAIR,致力于推动AI的基础科学研究;百度成立了深度学习实验室(IDL),是后来百度研究院7个实验室之一。此后,腾讯AI Lab、阿里达摩院、微软AI4Science团队等先后成立。当时,人工智能...
北京时间 10 月 9 日,瑞典皇家科学院将 2024 年诺贝尔化学奖授予三位投身于 AI for Science 领域的科学家。其中包括谷歌旗下 AI 公司 Deepmind 的 CEO 和高级科学家,二人带队研发的 AlphaFold 系列对于蛋白质结构预测具有里程碑式贡献,被认为是AI for Science 最具代表性的成果。
中国政府对于AI技术的发展给予了高度重视，通过政策扶持、资金支持等多种方式推动AI for Science的研究和应用。中国的风险投资机构也在积极投资AI for Science相关的初创企业，提供了资金支持，帮助这些企业快速成长。随着技术的进步和市场需求的增长，预计这一领域的融资规模和应用范围将进一步扩大。作者：杨光 编辑：高...
在AI for Science 的大背景下,传统科学未来将会成为人工智能的主战场之一。科学研究从「小农作坊」模式转变到「安卓」模式。 在这篇文章中,ScienceAI 将盘点国内最具实力的一批「AI for Science」 学术型机构,共分为公司、高校、研究机构和团体 3 个部分,供大家参考、讨论。
虽然他的梦想听起来还有点遥远,在现实中,借助 AlphaFold,DeepMind 开启了新篇章。公司正投资一个名为“AI for Science”的团队,它已经发表了一系列出版物,涉及从天气预报到数学、量子化学和核聚变等领域。它们都没有 AlphaFold 的影响力,但雄心显而易见。