首个全参数训练的知识产权大模型 MoZi (墨子). Contribute to AI-for-Science/MoZi development by creating an account on GitHub.
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从2020 年开始,以 AlphaFold 为代表的科研项目将 AI for Science (AI4S) 推向了 AI 应用的主舞台。近年来,从生物医药到天文气象、再到材料化学等基础学科,都成为了 AI 的新战场。随着越来越多的交叉学科人才开始在其研究领域应用机器学习、深度学习等技术进行数据处理、构建模型,加之跨学科研究团队的合作日益加强...
AI+Science 是近年兴起的将人工智能和科学相结合的一种趋势。一方面是 AI for Science,机器学习和其他 AI 技术可以用来解决科学研究中的问题,从预测天气和蛋白质结构,到模拟星系碰撞、设计优化核聚变反应堆,甚至像科学家一样进行科学发现,被称为科学发现的...
(1)在AI for Science领域研究了一种基于神经下潜策略的大规模优化问题的有效求解方法; (2)实现了使用当前免费、开源和小规模优化求解器对于大规模优化问题(整数规划问题为例)的求解,无论在求解的精度和求解效率上均优于目前的商用优化求解器和学术优化求解器。
https://github.com/PaddlePaddle/PaddleScience/issues/372 03 获得算力会员卡/文心一言会员体验卡 截图打卡任务跑通成功的界面+比赛报名界面，参考模版发送邮件，打卡成功后即可获得精美礼品 ▎热身打卡活动具体教程 在 PaddleScience 套件二次开发中，安装并运行 PaddleScience 是一个重要环节。本次热身打卡活动，要求...
后面我想了一个办法，在 github 上开了一个课程，然后根据项目的需求设置一些内容，包括布置一些简单的任务，那么学生只要把这个课程学完，基本上就能把模型、遥感的整个流程熟悉一遍了。在他学完之后，再让他根据自己的认识去丰富这个项目，这样来形成一个良性的循环。04 结束语 感谢于峻川老师有关 AI for Science ...
AI for Science 案例 因此,为了打破信息差,帮助更多研究人员了解 AI for Science 的最新研究成果和实践案例、降低学习门槛,HyperAI超神经在 GitHub 上发布了开源项目「awesome-ai4s」,整理了百余篇 AI for Science 案例,覆盖生物医药、医疗健康、材料化学、动植物科学、气象研究、能源环境、自然灾害等细分领域,方便不...
AI for Science 案例 因此,为了打破信息差,帮助更多研究人员了解 AI for Science 的最新研究成果和实践案例、降低学习门槛,HyperAI超神经在 GitHub 上发布了开源项目「awesome-ai4s」,整理了百余篇 AI for Science 案例,覆盖生物医药、医疗健康、材料化学、动植物科学、气象研究、能源环境、自然灾害等细分领域,方便不...
为了对这项工作进行持续更新,研究者们创建了一个在线门户网站(https://air4.science/),包含 AI for Science 领域的思维导图,涵盖了上述各个领域的分类结构,用户可以此作为全面概览在其中导航,探索各个领域的新主题和重大进展。本文...