从2020年开始,AI for Science进入了集中爆发的发展阶段,其中就包括了AlphaFold项目,其最新成果——由DeepMind在2021年发布的AlphaFold 2,已能成功预测98.5%的人类蛋白质三维结构,且预测结果与大部分蛋白质的真实结构只相差一个原子的宽度,可达到以往通过冷冻电子显微镜等复杂实验观察预测的水平。 类似于生命科学领域,分子...
阿尔法公社说:近日,DeepMind的CEO兼联合创始人戴密斯·哈萨比斯(Demis Hassabis)接受了《麻省理工科技评论》的访谈,详细聊了DeepMind在“AI for Science”方面做出的努力,不但有关于AI助推可控聚变能源成熟的最新Nature论文,也有AlphaFold在发现蛋白质的结构方面的工作。 近日,《麻省理工科技评论》独家专访了DeepMind的CEO兼...
在前两个领域,OpenAI和Tesla两家美国公司已经形成鲜明主导地位,全球范围内的竞争者均对其亦步亦趋。鲜有人知的是,第三个领域——AI for Science——早在七年前就在鄂维南院士的推动下在东方世界定下根基。更加反直觉的在于,过去几年来,AI for Science领域声名在外的两家科技巨头Google DeepMind和微软并未形成...
公开资料显示,加州理工、阿兰图灵实验室、MIT、谷歌DeepMind等来自美国的知名高校和科研机构,自2019年起纷纷成立了AIforScience方向的研究实验室,这在一定程度上推动了AIforScience概念的崛起。2021年后,这一概念不仅被全球科学界、产业界所认同,还有不少国际机构也在公开使用,像阿里达摩院就将AI for Science列入了...
更加反直觉的在于,过去几年来,AI for Science领域声名在外的两家科技巨头Google DeepMind和微软并未形成实质上的引领地位,而是一直在与那个年轻东方团队相互追赶。 2017年,在鄂维南院士的带领下,张林峰与团队合作发布DeePMD,紧接着Google DeepMind完成一套十分相近的技术框架;随后,张林峰团队做出了DeePWF,一种电子波函数...
通过分析全球已发布的AI for Science成果发现,中国、欧洲和美国大幅领先,三地AI for Science论文发表量超过全球总数的80%,我国AI for Science论文发表数量最高。同时,国内外知名高校、大型科研机构和头部企业均十分重视AI for Science,国外的谷歌、英伟达、DeepMind,国内的华为、百度等机构都在积极推动全球AI for Scienc...
从2020年开始,AI for Science进入了集中爆发的发展阶段,其中就包括了AlphaFold项目,其最新成果——由DeepMind在2021年发布的AlphaFold 2,已能成功预测98.5%的人类蛋白质三维结构,且预测结果与大部分蛋白质的真实结构只相差一个原子的宽度,可达到以往通过冷冻电子显微镜等复杂实验观察预测的水平。
鄂维南院士将在峰会首日的主论坛发表报告《发生在当下的科技革命》,欢迎关注。感谢北京科学智能研究院副院长李鑫宇的审阅。题图:Photo by DeepMind on Unsplash © THE END 转载请联系本公众号获得授权 投稿或寻求报道:content@jiqizhixin.com 原标题:《鄂维南院士:AI for Science,一场发生在当下的科技革命》
最近,谷歌DeepMind研究人员在Nature上发表了一项研究《人工智能时代的科学发现》,总结了AI在科学发现中的应用和进展。 虽然科技巨头拥有大规模计算基础设施,但高等教育机构在跨学科整合方面可能更有优势。学术机构还拥有独特的历史数据库和测量技术。 在科技巨头内部从事AI for Science探索的黄金时代正在落幕。它持续了10年...
随着科学实验数据采集设备的发展和计算机能力的提升,大量高质量科学数据正在成为值得深度挖掘的矿藏,AI for Science正在成为解决多个学科中复杂系统难题的重要研究范式。在新材料研领域,AI技术的大规模应用可以快速筛选和设计出具有特定属性的化合物或材料,大幅度...