此外单从学术方向而言，AI for Science的Top Researcher需要Top Conference和Top Journal两手抓 (...
Wang, "Parallel Learning between Science for AI and AI for Science: A Brief Overview and Perspective," in 2022 Australian & New Zealand Control Conference (ANZCC), Gold Coast, Australia, 2022, pp. 171-175. [2] 袁勇, 王飞跃, "区块链技术发展现状与展望," 自动化学报, vol. 42, no. 4, ...
在发表在Nature上的Scientific discovery in the age of artificial intelligence这篇综述中,作者团队广泛调研了近年来各学科研究中使用AI技术的成果,归纳出三个AI for science的应用方向: 方向一:用AI建设智能化的科研数据处理流程(AI-aided data collection and curation for scientific research) 的这个方向是在使用成...
当时还不叫AI for Science，我们内部叫AI+物理，其实就是一个数据驱动的方法，它会这么有用，这是第...
例如,人工智能模型AlphaFold在蛋白质结构预测方面取得了非常高的准确率,在科学界引起了广泛关注与讨论。如何将AI技术与其他科学领域深度融合,助力于科学发现与计算,成为近年来科学界广泛讨论的问题。其中,物理机理引导的AI技术为AI for science提供了可行的技术途径。
例如,人工智能模型AlphaFold在蛋白质结构预测方面取得了非常高的准确率,在科学界引起了广泛关注与讨论。如何将AI技术与其他科学领域深度融合,助力于科学发现与计算,成为近年来科学界广泛讨论的问题。其中,物理机理引导的AI技术为AI for science提供...
AI+Science 是近年兴起的将人工智能和科学相结合的一种趋势。一方面是 AI for Science,机器学习和其他 AI 技术可以用来解决科学研究中的问题,从预测天气和蛋白质结构,到模拟星系碰撞、设计优化核聚变反应堆,甚至像科学家一样进行科学发现,被称为科学发现的“第五范式”。另一方面是 Science for AI,科学尤其是物理学...
“恺明应该是世界上唯一一个在毕业不到10年内3次以第一作者身份获得CVPR和ICCV最佳论文的人。”汤晓鸥表示,Mask R-CNN首次把基于掩码的自编码思想用于视觉领域的非监督学习,开启了计算机视觉领域自监督学习的大门,并被推广到3D领域、音频领域,甚至是AI for science领域。
在过去的一年里,AI x Science 称得上是最受关注的领域之一。此前,凭借深度学习技术的加持,来自 DeepMind 公司的 AlphaFold2 极大提高了蛋白质结构的预测精度,这项突破展现出了 AI 在科学领域解决问题的巨大潜力。 人工智能技术为科学领域带来了系统性机会。生物学之外,在物理、化学、材料、地质等多领域,以深度学习...
AI+Science 是近年兴起的将人工智能和科学相结合的一种趋势。一方面是 AI for Science,机器学习和其他 AI 技术可以用来解决科学研究中的问题,从预测天气和蛋白质结构,到模拟星系碰撞、设计优化核聚变反应堆,甚至像科学家一样进行科学发现,被称为科学发现的“第五范式”。另一方面是 Science for AI,科学尤其是物理学...