2024年5月,英国皇家学会,发表了一篇报告《Science in the age of AI: How artificial intelligence is changing the nature and method of scientific research》,详细阐述了人工智能如何改变科学研究。AI for Science(AI4Science)这其实也是AI里最前沿、最突破...
站在这场科学革命的时代起点,会上发布的2023版《科学智能 (AI4S)发展观察与展望》,让人们对AI for Science的未来有了更为清晰的认知。 过去一年,AI发展突飞猛进, 新版展望以全新的框架重新梳理AI for Science的要素、沿革,特别是首次系统性表述了AI...
8月10日-11日,2023 中关村论坛系列活动——2023 科学智能峰会(AI for Science Congress)在京举行,本次峰会采取开放讨论,共商共创的交流模式。AI for Science 是一个具有广阔前景和巨大潜力的领域,也是一个充满挑战和机遇的领域。2023科学智能峰会,以“四梁N柱“为主线展开,设置了10余场深度研讨的学术峰会。
北京时间10月9日，瑞典皇家科学院将2024年诺贝尔化学奖授予三位投身于AI for Science领域的科学家。其中包括谷歌旗下AI公司Deepmind的CEO和高级科学家，二人带队研发的AlphaFold系列对于蛋白质结构预测具有里程碑式贡献，被认为是AI for Science最具代表性的成果。图片来源：诺贝尔奖官方网站 AI for Science（AI4S），即...
“AI 的发展得益于Science,现在我们希望AI发展到help Scinece的阶段。” 这是中科院院士、北京大学前沿交叉学科研究院院长、国家自然科学基金委交叉科学部主任汤超,在8月10日2023 中关村论坛系列活动——2023 科学智能峰会(AI for Science Congress)上的发言。
“尽管范式这个词在国内常被庸俗化,但AI for Science毋庸置疑是科学研究的一个新范式。”鄂维南说,面向未来,AI for Science还有巨大的想象空间待开发,帮助我们加快走完从科学研究到产业创新的“最后一公里”。 来源:2023年5月3日出版的《环球》杂志 第9期...
5月30日，在2023中关村论坛“人工智能驱动的科学研究论坛”上，多家国内外专家就AI for Science重要性、研究成果及人才培养等话题展开深入研讨和交流，并围绕人工智能在生命科学、材料科学等领域的研究进展和突破进行分享，以期进一步挖掘人工智能在科学研究方面的潜力。为什么重要 让科研体系从作坊模式过渡到“安卓”模式 ...
不过，ai for science在某种意义上并不完整。就像读万卷书，还需要行万里路，有人为其续上后半句话：ai for science，then for industy（人工智能驱动科学，然后赋能产业）。先用ai解决事物底层的科学原理，再进一步解决行业问题，这逐渐成为业界共识。仰望星空 2023世界人工智能大会开幕当天（6日），华为展台的工程...
AI特别擅长解决高维的数学问题。就像鄂维南院士2022年5月在《再谈AI for Science》报告中提到的,解决高维的数学问题,恰恰是深度学习或者说AI擅长的,深度神经网络对高维函数提供了有效的逼近方法。因为当利用神经网络逼近函数时,模型需要的参数和维度无关。
2023年,“人工智能驱动的科学研究”成为全球人工智能新前沿,科学研究第五范式AI for Science俨然已成燎原之势。 8月10日,2023中关村论坛系列活动——2023科学智能峰会(AI for Science Congress)在京举行,会议期间,2023 版《AI4S 全球发展观察与展望》隆重发布。