近日,清华大学惠妍讲席教授、智能产业研究院(AIR)首席科学家马维英发表演讲《AI for Science》。 本次讲座围绕AI for Science整体介绍、科学场景中的生成式AI与大模型、AI for Science的应用、挑战与机遇三部分展开,从宏观的角度系统地定义了新科学,深入浅出地科普了生成式AI、大模型的最新进展,最后从实际应用出发...
面向微观世界和宏观世界的研究是 AI for Science 的两个重要方向。由于微观世界的科学规律已经被人类充分掌握,理论完备,也有很多直接或间接的实验手段,因此 AI for Science 在微观领域大展身手具有充分的理论和实践基础。针对宏观世界,虽然人类还没有完全掌握其背后的物理规律,但也已经积累了大量数据,AI for Science 可...
下面我再来介绍几个AI for science其他的应用。首先就是蛋白质折叠的反问题，即蛋白质设计。蛋白质折叠...
搬运汤超院士对于AI for science的想法,即从三个层面分析了“AI for Science”的内涵。 汤超院士是物理学界大佬,在自组织临界性领域做出过突出贡献。 以下为汤超院士的致辞节选,与大家… 阅读全文 赞同 31710 条评论 分享 收藏喜欢 ...
同年 8 月,他们在 ICML 2017 上作了题为“Reproducibility of Policy Gradient Methods for Continuous Control”的报告 [10],通过实例详细展示了在复现多个基于策略梯度的算法的过程中,由于种种不确定性因素导致的复现困难。12 月,在万众瞩目的 NIPS 2017 DRL 专题研讨会上,Joelle Pineau 受邀作了题为“...
正是基于对前沿趋势、用户需求的洞察,惠普打造了包含数据采集工作站、微型工作站、Z8 Multi-GPU工作站、VR可穿戴设备以及Data Science Stack在内的Z系列革命性产品,以多形态产品满足不同应用场景的计算需求,以一体化的解决方案助力行业实现创新突破。 惠普数据科学工作站的强劲性能可以满足对计算性能要求最为严苛的行业...
这篇名为《Unsupervised Word Embeddings Capture Latent Knowledge from Materials Science Literature》的论文发表在 7 月 3 日的 Nature 上。 论文地址:https://www.nature.com/articles/s41586-019-1335-8 论文一作 Vahe Tshitoyan 是伯克利国家实验室博士后研究员,现就职于谷歌。此外,同属伯克利国家实验室的科...
整个事件,还是要从这篇在3月26日上传至arXiv的「A Roadmap for Big Model」说起。 不得不说,如此大规模的「作者团」也就能在Nature、Science等顶刊中偶尔瞥见。 而近一半的共同一作,和四分一的共同通讯作者则实属罕见。 随后,作者又分别在3月30日和4月2日对版本进行了更新,这其中也涉及到了作者名单的变...
AI 技术的大爆发,正催动着科研领域的剧变。AI for Science 这一科研新范式,正以前所未有的速度改变人类探索未知的进程。无论是预测气候变化、探索外星奥秘、研发新药,还是预警灾害发生、发现生命奥义……AI 都展现出了无比强大的潜力。以下 6 个精彩案例,将为大家展示 NVIDIA 如何为科学研究的发展注入新动能!
在「AI for Science」领域,人工智能的应用正逐渐渗透到生物学、化学、物理学、天文学、材料科学、医学等多个学科,帮助科学家们进行数据驱动的研究。这一趋势不仅可以加速科学发现,还会改变我们对科学研究方法的传统认知。中国科学技术大学教授江俊表示:「现在是大科学时代,学科交叉融合已成了大趋势。100年前,由于科学工...