答案是肯定的。近年来,AI在科学研究领域的应用日益广泛,其强大的数据处理和模式识别能力为解决电池材料研发中的难题提供了新的思路。正是基于这样的背景,我们团队开始了AI for Science在电池材料技术上的探索之旅。鄂维南院士 我们的目标很明确,就是要打造一套类似于芯片设计行业EDA工具的电池研发BDA工具。这套工具...
AI for Science 作为科学发现的「第五范式」,正在开创一场全新的科研革命,在材料化学领域,这场变革尤为显著。 告别传统的「凭经验+反复试错」模式,在智能驱动的材料研发中,AI 在科学仿真、模型预测、高通量实验、自动化表征等方面提供重要手段,可有效降低新材料研发成本,提高研发效率。 回望即将谢幕的 2024 年,材料...
AI for Science极大地突破了材料模拟的时空限制,有望让材料理性设计成为触手可及的事情。 中国科学院金属研究所研究员陈星秋表示,中国科学院金属所关注合金的研究,合金的成分较为复杂,例如钢、铁、碳、锰、钴、镍等,而计算材料领域当前较大的挑战是跨尺度计算模拟,业界已经尝试多年,如今AI for Science的技术...
在“高熵非贵金属产氧催化剂”材料研究中,机器化学家展现出了AI for Science的极大潜力。为了寻找合适的材料,按照以往的方法,科研人员要从29种非贵金属元素中选出5种进行超过55万种配比组合,“试错”研究可能需要1400年。而有了机器化学家的帮助,只需要几周时间就可以完成。机器化学家首先从文献数据库中阅读1...
材料是人类社会的基本组成要素和关键性资源,材料的演进直接推动人类社会的进步。历史上材料的发现主要基于经验试错。传统材料实验方法成本高、耗时久、数据分析难度大。AI for Science将对材料研发带来颠覆性变革。AI在材料设计和筛选方面表现出巨大潜力,也越来越受到研究者的青睐。材料实验的高通量化、自动化、智...
材料是人类社会的基本组成要素和关键性资源,新材料的发现与应用直接推动人类社会的进步。“AI for Science"极大地突破了材料模拟的时空限制,有望让材料理性设计成为触手可及的事情。“AI for Science”主题下的材料计算分论坛,有幸邀请到了材料计算领域最有影响力的专家学者,向我们介绍这个领域最新进展,共话他们...
AI,一个看似新兴的力量,正在悄然间击碎电池材料研发以数十年计算变迁速度的固定范式。如何利用、能否先一步利用、产生的实际效果如何,足以让这个足够新潮的概念成为潘多拉魔盒,具有丰富想象空间的同时,也暗藏风险。01 AI for Science正在改变研究范式 最近几年,依托通用人工智能强大的算力和模型高效率、高精度地解决...
与此同时,材料研发正在成为AI for Science的重要阵地。 8月下旬,港股上市的AI制药第一股晶泰科技宣布与协鑫集团合作,为协鑫提供新能源材料研发的订单化服务。根据其半年报披露,这份合作为期5年、总合作金额约10亿元。 8月末,获得多轮融资的AI4S创业公司深势科技,与材料厂商东阳光签约成立AI4S新材料研发联合实验室。
随着科学实验数据采集设备的发展和计算机能力的提升,大量高质量科学数据正在成为值得深度挖掘的矿藏,AI for Science正在成为解决多个学科中复杂系统难题的重要研究范式。在新材料研领域,AI技术的大规模应用可以快速筛选和设计出具有特定属性的化合物或材料,大幅度...
答案是肯定的。近年来,AI在科学研究领域的应用日益广泛,其强大的数据处理和模式识别能力为解决电池材料研发中的难题提供了新的思路。正是基于这样的背景,我们团队开始了AI for Science在电池材料技术上的探索之旅。 鄂维南院士 我们的目标很明确,就是要打造一套类似于芯片设计行业EDA工具的电池...