概要 近年，人工智能的各个领域，包括自然语言处理、计算机视觉、语音处理，借助深度学习的强大威力，都取得了令人叹为观止的巨大进步。将深度学习技术应用于传统的科学领域，如物理、化学、生物、医学，即所谓的AI for Science（科学智能），作为一个新的交叉学科，也逐渐兴起，孕育着巨大的潜力，受到广泛的关注。ByteDa...
将深度学习技术应用于传统的科学领域,如物理、化学、生物、医学,即所谓的AI for Science(科学智能),作为一个新的交叉学科,也逐渐兴起,孕育着巨大的潜力,受到广泛的关注。 ByteDance Research也在进行AI for Science的研究,包括机器学习与量子化学、大规模量子化学...
将深度学习技术应用于传统的科学领域,如物理、化学、生物、医学,即所谓的 AI for Science(科学智能),作为一个新的交叉学科,也逐渐兴起,孕育着巨大的潜力,受到广泛的关注。 ByteDance Research 也在进行 AI for Science 的研究,包括机器学习与量子化学、大规模量子化学计算、AI 制药等领域一些问题的研究,希望跟业界一...
AI for Science,字节跳动的一些探索和进展 概要 近年,人工智能的各个领域,包括自然语言处理、计算机视觉、语音处理,借助深度学习的强大威力,都取得了令人叹为观止的巨大进步。将深度学习技术应用于传统的科学领域,如物理、化学、生物、医学,即所谓的AI for Science(科学智能),作为一个新的交叉学科,也逐渐兴起,孕育着...
近年,人工智能的各个领域,包括自然语言处理、计算机视觉、语音处理,借助深度学习的强大威力,都取得了令人叹为观止的巨大进步。将深度学习技术应用于传统的科学领域,如物理、化学、生物、医学,即所谓的 AI for Science(科学智能),作为一个新的交叉学科,也逐渐兴起,孕育着巨大的潜力,受到广泛的关注。
ByteDance Research 也在进行 AI for Science 的研究,包括机器学习与量子化学、大规模量子化学计算、AI 制药等领域一些问题的研究,希望跟业界一起推动领域的发展。本文简要介绍我们这两年来取得的一些进展。也抛砖引玉,希望与业界进行更多的交流和合作。 在机器学习和量子化学方向,我们提出的 LapNet 算法,比有代表性的...
ByteDance Research 提出 AI for Science 模型被 Nature 子刊收录 近日,来自字节跳动 ByteDance Research 团队的研究人员提出了 CryoSTAR 方法,成功将来自原子模型的结构先验应用到冷冻电镜实验数据的动态解析中,为解决这一问题带来了新的思路和方法。该成果相关论文 “CryoSTAR: Leveraging Structural Prior and Constraints...
字节跳动李航:AI for Science的一些探索和进展 ©作者 |ByteDance Research负责人李航 来源|机器之心 近年,人工智能的各个领域,包括自然语言处理、计算机视觉、语音处理,借助深度学习的强大威力,都取得了令人叹为观止的巨大进步。将深度学习技术应用于传统的科学领域,如物理、化学、生物、医学,即所谓的 AI for ...
ByteDance Research 也在进行 AI for Science 的研究,包括机器学习与量子化学、大规模量子化学计算、AI 制药等领域一些问题的研究,希望跟业界一起推动领域的发展。本文简要介绍我们这两年来取得的一些进展。也抛砖引玉,希望与业界进行更多的交流和合作。 在机器学习和量子化学方向,我们提出的 LapNet 算法,比有代表性的...
北京时间10月9日，瑞典皇家科学院将2024年诺贝尔化学奖授予三位投身于AI for Science领域的科学家。其中包括谷歌旗下AI公司Deepmind的CEO和高级科学家，二人带队研发的AlphaFold系列对于蛋白质结构预测具有里程碑式贡献，被认为是AI for Science最具代表性的成果。图片来源：诺贝尔奖官方网站 AI for Science（AI4S），即...