大模型分布式训练:内置多种并行能力,支持大模型训练,提供易用的分布式策略配置接口,帮助开发者快速实现高性能的分布式训练。 AI+HPC全流程可编程:支持函数可微编程,满足AI for Science场景下的灵活编程需求,以及异构并行加速。 动静统一编程:与昇腾处理器最佳匹配,发挥硬件的最大能力,缩短训练时间,提升推理性能。 多平台...
近日,IDC发布《IDC Perspective:AI for Science全景研究》报告,分析了当前市场政策趋势、主要挑战、场景需求和代表产品服务,并发布AI for Science全景图,对各领域市场前景和发展趋势做出预判。依托SenseCore商汤大装置,商汤科技全面构建了AI for Science 解决方案,加速科学研发和产业落地,成为AI for Science 领域标杆厂商。
图:阿里云AI基础设施全景 基于全栈优化,阿里云AI基础设施的系统稳定性和计算效率大为提升,连续训练有效时长达到 99%,GPU 使用效率(MFU)提升了 20% 以上。全新打造的阿里云灵骏智算集群,可支持10 万张GPU卡高效互联,在万卡规模下的性能线性增长率达到 96%,可提供 20TB/S 的超高吞吐并行存储,网络有效使用率达到99...
目前,百度飞桨已经与高校、科研机构等开展了计算流体力学、分子动力学、动力气象学等方面的范例建设,并形成了一些开放性的、多学科交叉的生态社区,包括飞桨特殊兴趣小组(PPSIG)、共创计划等,多方协同强化AI的科研创新底色。 押注AI for Science 赛道,对百度飞桨而言有难度,但很值得。每一次技术突破,都加深了百度飞桨对...
AI for science,聚焦塑料回收、核聚变反应堆控制和天然产物发现等更多科学问题 在AI for science 研究中,今年有不少突出的工作。 其中,DeepMind 与悉尼大学、牛津大学合作,将 AI 模型应用到数学领域的拓扑和表示论猜想,提出了一种新的算法,通过研究纽结的结构,发现数学在不同领域中的隐藏联系,该研究发表在《自然》...
在AI for science 研究中,今年有不少突出的工作。 其中,DeepMind 与悉尼大学、牛津大学合作,将 AI 模型应用到数学领域的拓扑和表示论猜想,提出了一种新的算法,通过研究纽结的结构,发现数学在不同领域中的隐藏联系,该研究发表在《自然》杂志上。 一年前,DeepMind 发布 AlphaFold2,以原子水平的准确度预测了三分之二...
在AI for science 研究中,今年有不少突出的工作。 其中,DeepMind 与悉尼大学、牛津大学合作,将 AI 模型应用到数学领域的拓扑和表示论猜想,提出了一种新的算法,通过研究纽结的结构,发现数学在不同领域中的隐藏联系,该研究发表在《自然》杂志上。 图注:纽结结构 ...
基于阿里云AI Infra打造的通义千问大模型,已成为全球性能领先的基础模型,服务中国一汽、联想、微博、携程、喜马拉雅、三得利(中国)等30多万企业客户;百川智能、月之暗面、零一万物等大部分中国大模型公司都在阿里云上进行AI创新;复旦大学、浙江大学等国内50多所院校机构也携手阿里云开展AI for Science的相关研究。
押注AI for Science 赛道,对百度飞桨而言有难度,但很值得。每一次技术突破,都加深了百度飞桨对AI的洞察力和号召力,置身科学全景,百度飞桨不做旁观者,而是科技文明的推动者。
押注AI for Science 赛道,对百度飞桨而言有难度,但很值得。每一次技术突破,都加深了百度飞桨对AI的洞察力和号召力,置身科学全景,百度飞桨不做旁观者,而是科技文明的推动者。