Masterpiece X:AI-Powered 3D Model Generation (来源：https://www.masterpiecex.com/)Meshy AI:The #1 AI 3D Model Generator (来源：https://www.meshy.ai/discover)⑤ Quality & Challenge Discussion:Janus Problem and View Inconsistency Analysis:Debiasing Score Distillation for Text-to-3D Generation A ...
AI 3D model generation FAQ Start your online business today. For free.Start free trial As ecommerce revenues continue to grow, companies are exploring technologies that can provide unique brand experiences in digital spaces. Examples include using 3D product visualization, augmented reality (AR), and...
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Masterpiece X: AI-Powered 3D Model Generation (来源:masterpiecex.com/) Meshy AI: The #1 AI 3D Model Generator (来源:meshy.ai/discover) ⑤ Quality & Challenge Discussion: Janus Problem and View Inconsistency Analysis: Debiasing Score Distillation for Text-to-3D Generation (来源:openreview.net...
Kaedim 针对游戏 Studio 开发了一个基于 Generative AI 的 3D model generation 工具，可以快速的帮助游戏 Studio 批量生成符合他们需求的游戏内 3D 场景 / 资产。目前 Kaedim 的通用产品还在开发中，预计 2024 年开放给游戏 Studio 使用。Kaedim 产品的核心逻辑和 AI-Agent 是完全相同的，使用通用大模型为基础，...
1. 生成质量 (Quality of Generation)这是最直观也是最核心的评估维度，但”质量”本身是一个多层次的概念，需要细化考察：a. 视觉保真度 (Visual Fidelity)生成的 3D 模型在形状、比例、颜色、光影等方面看起来是否准确、逼真或符合预期风格？与输入的文本描述或参考图像的匹配程度如何？是否存在明显的失真、伪影或...
然后通过自回归式视频生成（Autoregressive Diffusion Generation），持续生成高一致性长视频内容。每次生成以前一视频片段的最后k=5帧作为运动上下文，逐段递进生成，确保时间上的连贯性。为缓解时序漂移和误差累积，训练中以一定概率针对参考图像与运动上下文引入随机扰动、随机删除以及分类引导（CFG）策略。训练中采用可控...
TripoSR 的灵感来源于 2023 年 11 月 Adobe 提出的 LRM，这是一个用于图生 3D 的大规模重建模型（Large Reconstruction Model，简称 LRM），可以基于任意单张输入图像在数秒钟得到图像对应的三维模型。LRM 突破性地将图生 3D 模型任务表述成了一个序列到序列的翻译任务 —— 把输入图像和输出的 3D 模型分别想象...
今年2月,昆仑万维推出了Matrix-Zero世界模型,成为中国第一家同时推出3D场景生成、可交互视频生成模型的企业。由此也开启了昆仑万维在世界模型Matrix系列上的探索以及在空间智能领域的深度布局。 国内外,大厂巨头们也纷纷押注3D AIGC,如谷歌DeepMind、腾讯等也一直在该领域进行前沿布局。为啥都看好空间智能?一方面是技术...
今年， CVPR 的两篇最佳论文都颁给了 AIGC。从论文接收数量的角度看，图像和视频合成与生成（Image and video synthesis and generation）以329 篇论文成功占据榜首。而文生视频也属于视觉 Foundation Model 的研究讨论范畴。事实上，Foundation Model 在人工智能领域的最早出圈就是在计算机视觉领域。2021 年 8 月，...