We leverage our expert multimodal data access and deploy state-of-the-art, interpretable AI to refine our understanding of diseases and identify new drug targets.
BenevolentAI (Euronext Amsterdam: BAI), a leader in applying advanced AI to accelerate biopharma drug discovery.
Pharmaeconomica - AI-Driven Drug Discovery. We discover and optimize active, specific, non-toxic, and patentable small molecules delivering superior drug candidates in a faster and more cost-effective manner.
近日，该模型相关论文“Conformational Space Profiling Enhances Generic Molecular Representation for AI-powered Ligand-based Drug Discovery”已发布于国际期刊 Advanced Science 杂志。图 2. GeminiMol 模型架构图[11]。3AI 制药，未来会怎么样？去年，Insilico Medicine 公司基于 AI 生成的抗纤维化药物，名为 INS0...
今年6月,波士顿咨询集团的一组研究人员最近发表在《Drug Discovery Today》杂志上的一篇同行评议文章首次展示了AI发现的药物在临床试验中的潜力,Ⅰ期成功率80%-90%,Ⅱ期成功率~40%。 01 AI发现药物提高临床试验成功率 该发现基于来自100多家以人工智能为原生...
By using AI to analyze multimodal patient data, we categorize patients into distinct subtypes based on their biology. This allows us to identify spatial biomarkers that drive our AI engines for therapeutic target discovery, clinical trial optimization, and diagnostic development. ...
2025年3月,Drug Discovery Today上发表文章AI: An essential tool for managing the burgeoning complexity of clinical development in pharmaceutical R&D,文章探讨了人工智能如何成为管理药物研发中临床开发复杂性增长的关键工具,涵盖从制造、试验设计、数据分析和监管提交等全流程应用,同时强调需解决算法偏见和数据整合等...
2024年4月23日,来自印度德里大学的Aaftaab Sethi、Brijesh Rathi在Drug Discovery Today上发表社论Artificial intelligence in drug discovery: A mirage or an oasis?,探讨了人工智能在彻底改变药物发现方面的挑战和前景。 过去,计算方法改变了药物发现的许多方面。随着大数据和人工智能时代的到来,用于药物发现的计算技术...
2、The role of Proteomics in Accelerating Translational Insights for Drug Discovery and Development 该项目将侧重于推进我们对循环蛋白质组的理解。您将研究如何使用基于人群的队列研究和试验的数据,将蛋白质组学用作识别不同疾病背后的...
人类能够具象想象AI医疗的未来，达芬奇手术机器人、“AI+医学影像”等智能化设备、系统也早已在临床领域普遍应用，但AI制药（AIDD, 即AI drug discovery）却蒙着一层神秘的面纱。▲科幻电影《极乐空间》里的医疗舱 电影截图 AI制药，即机器通过学习和挖掘数据，赋能药物研发的不同领域。眼下，外行眼中的它，通常只...