AI“攻克”CAPTCHA 网站验证系统 IT之家 9 月 24 日消息，互联网时代，网站如何判断访问者是人类用户还是机器人？其中一个被广泛部署的解决方案，就是 CAPTCHA 验证系统。不过在迈入 AI 时代后，CAPTCHA 验证系统的识别和防御能力被大打折扣。用户在访问某些网站时，可能就会遇到 CAPTCHA 验证系统，要求用户从 9 张...
27,500+ image captchas including, Solve Media, Google captcha, reCAPTCHA v1, Facebook captcha, etc. 4,837 Types90%+ accuracy 6,503 Types80%+ accuracy 8,213 Types50%+ accuracy 8,410 Types30%+ accuracy Pricing AlertService interruptions may occur as we make updates in response to periodic...
其中一个被广泛部署的解决方案,就是 CAPTCHA 验证系统。不过在迈入 AI 时代后,CAPTCHA 验证系统的识别和防御能力被大打折扣。 用户在访问某些网站时,可能就会遇到 CAPTCHA 验证系统,要求用户从 9 张图片中,筛选汽车、自行车、桥梁或红绿灯等,来证明是人类访问者。 根据苏黎世联邦理工学院(ETH Zurich)的最新研究,AI ...
根据识别物体的类型,YOLO模型能够准确识别单个CAPTCHA图像的概率从69%(摩托车)到100%(消防栓)不等,再加上其它的伪装措施,机器人每次都能够成功通过CAPTCHA v2的校验。 注意这个研究是一个可以击败reCAPTCHA v2的机器人,不包括v3。 正如Google说的全球700万个网站中,大多数reCAPTCHA已经采用了v3版本,且不断在增强reCAP...
tianai-captcha验证码系统整体架构分为三个核心模块：生成器(ImageCaptchaGenerator)、校验器(ImageCaptchaValidator)和资源管理器(ImageCaptchaResourceManager)。这些模块均采用接口模式设计，实现高度可插拔性，方便用户根据需求自定义实现。生成器模块主要负责根据行为验证码需求生成相应的图片，提供给用户进行验证。校验器模块...
对于人工智能来说,这些缺点基本不存在。即使验证图片太模糊、字母太靠近等情况,也能准确识别。虽然不是100%准确,但准确率远高于真实人类用户,而且不仅仅是答案的“准确度”,还有完成所有Captcha验证问题的时间和速度。 在观察了1,400名参与者如何解决6种不同类型的14,000个验证码验证码后,研究团队发现扭曲的文本类型...
用户在访问某些网站时,可能就会遇到 CAPTCHA 验证系统,要求用户从 9 张图片中,筛选汽车、自行车、桥梁或红绿灯等,来证明是人类访问者。 根据苏黎世联邦理工学院(ETH Zurich)的最新研究,AI 现在可以成功击败这些谜题。 这款人工智能解谜软件建立在一个被广泛使用的人工智能图片处理模型之上,该模型被称为“You Only Loo...
这种基于文本的可以区分用户是计算机还是人的验证程序叫做CAPTCHA，能生成人类很容易通过但计算机却通不过的测试。简单来说，这个我们每天可能验证几百次的方法能证明访问网站的是真人而非机器人。这类字符形状各异，有的自带波纹线和其他混乱的背景，人类虽然很容易识别，但是对计算机来说就不是那么容易的事儿了。因此...
随后，工作人员提供了验证码答案，于是GPT-4通过了CAPTCHA的关卡。如下是，MACHIAVELLI基准中的游戏如何运行。下图是，GPT-3.5欺骗性地证明了基于种族选择嫌疑人的偏见决定是合理的。AI控制人类，警报拉响 文章最后，研究人员分析了AI欺骗人类，可能会带来的欺诈、政治风险，甚至是恐怖分子招募事件。还有，人工智能欺骗对...
验证码英文叫做 " CAPTCHA ",是 " Completely Automated Public Turing test to tell Computers and Humans Apart " 的缩写,翻译过来是 " 全自动区分计算机和人类的图灵测试 "。 从名称可以看出,验证码本质就是一种图灵测试,主要为了区分在电脑前的是人还是机器人(程序)。21 世纪初互联网兴起,大家发现除了能在网...