使用AI Builder 組建模型: 登入Power Apps或Power Automate。 在左窗格中,選取... 更多>AI 中樞。 在探索 AI 功能下,選擇AI 模型。 (可選)若要將AI 模型永久保留在選單上以便於存取,請選擇圖釘圖示。 在右窗格中,選擇與您要執行的動作相符的模型類型。 您可以開始了。
生成类型:指示它是需要为预期用途生成、训练和发布的可自定义模型,还是现成可用的预生成模型。 通常,将自定义 AI Builder 模型用于处理业务独有数据的应用程序。 将预生成模型用于不同类型业务的常见场景。常见业务场景以及适合它们的模型类型将在本主题后面介绍。展开...
建立類別分類自訂模型 現在Microsoft Dataverse 中已有定型資料,您可以建立新模型並進行其設定。 登入Power Apps或Power Automate。 在左窗格中,選取... 更多>AI 中樞。 在探索 AI 功能下,選擇AI 模型。 (選用)若要將 AI 模型永久保留在選單上以便於存取,請選擇圖釘圖示。 選取文字。 選取類別分類 - 將文字分類...
Dataverse 提供各種預先設定的即用型 AI 功能,不需要任何資料收集、建置或訓練。 您可以在應用程式和工作流程中使用這些預建 AI 函式來改進功能並簡化流程。 AI 功能可與畫布應用程式:AI Builder和低代碼外掛程式搭配使用,因此可以輕鬆地將它們整合到您的解決方案中。
Then, under the Actions To "Classification Actions" section, select Send to AI Studio as action, and select the desired model. Then click Save. The defined condition and action will be shown in the rule builder. Click Save...
# 定义数据集对应文件及其文件存储格式 class NewsData(DatasetBuilder): SPLITS = { 'train': 'train.csv', # 训练集 'dev': 'dev.csv', # 验证集 } def _get_data(self, mode, **kwargs): filename = self.SPLITS[mode] return filename def _read(self, filename): """读取数据""" with...
Github项目地址:https://github.com/hchhtc123/News-Text-Classification In [ ] 代码解释 上分之路: 1.单模调优: 基于PaddleNLP通过预训练模型roberta-wwm-ext-large的微调及基本调参达到单模最高分数为89.22236。 确定的较优模型参数为:batch_size = 300,max_seq_length = 48,epochs = 4,seed = 1024;优化...
文字分類 (Text Classification) 演算法的訓練及驗證資料格式 針對監督式模式,您可以使用檔案模式或擴增資訊清單文字格式進行訓練。使用檔案模式訓練針對supervised 模式,訓練/驗證檔案中的每一行應包含一個訓練句子及標籤。標籤是加上字串 __label__ 做為字首的文字。以下是訓練/驗證檔案的範例:...
Text classification: to give the sentence or document an appropriate label. Semantic parsing: to translate natural language into a machine-interpretable formal meaning representation. Neural machine translation: to translate a sentence in a source language to a different target language. ...
Builder for _, ticket := range ai.Tickets { sb.WriteString(fmt.Sprintf("Ticket ID: %d\n", ticket.ID)) sb.WriteString(fmt.Sprintf(" Name: %s\n", ticket.Name)) sb.WriteString(fmt.Sprintf(" Description: %s\n", ticket.Description)) sb.WriteString(fmt.Sprintf(" Priority: %s\n", ...