英特尔® 酷睿™ Ultra 200H 系列处理器可提供高达 99 TOPS 满配 AI 算力,为 AI PC 再添动力。采用了多达 8 个英特尔 Xᵉ 核心的英特尔锐炫™ 显卡,以更强的核显性能推动游戏、创作领域体验的全面进化。全新的架构也带来性能与能效的双跃升,使轻薄笔记本使用更省电、更耐用,续航更长更持久。 了解更多...
Java AI Low Code Platform JeecgBoot是一款基于AIGC和低代码引擎的AI低代码平台,旨在帮助开发者快速实现低代码开发和构建、部署个性化的 AI 应用。前后端分离架构Ant Design&Vue3,SpringBoot,SpringCloud Alibaba,Mybatis-plus,Shiro,强大的代码生成器让前后端代码一键生成,无需写任何代码!成套AI大模型功能: AI模型...
本案例介绍如何将本地开发好的MindSpore模型代码,通过PyCharm ToolKit连接到ModelArts进行云上调试和训练。开始使用样例前,请仔细阅读准备工作罗列的要求,提前完成准备工作。本案例的步骤如下所示:步骤1:安装和登录PyCharm ToolKit步骤2:使用PyCharm进行本地开发调试...
Source CodeLearn More TurnkeyML & Lemonade TurnkeyML simplifies the use of tools within the ONNX ecosystem by offering no-code CLIs and low-code APIs. With Turnkey, you can export and optimize ONNX models for CNNs and Transformers. With Lemonade, you can serve and benchmark LLMs on CPU...
✅ 无缝的工作流程:直接集成到你现有的 AI 编程助手中(如 Cursor、带有 MCP 扩展的 VS Code 等),无需频繁切换到文档网站。 先试试直接让 AI 乱写代码 口说无凭,我们来实际对比下使用 Context7 前后的效果。首先,我们测试一下在没有 Context7 的情况下,AI 是否能够写出 Bug free 的代码。需求非常简单:使...
更快地管理项目,更快地推进工作。 确定任务的优先级、共享想法以及保持一致。Slack 将项目的每一个环节从头到尾汇集在一起。 47% 使用Slack 的团队所提升的工作效率2 集成 挖掘你已使用的工具。 超过2,600 个应用已准备好在 Slack 中连接,以便你在工作流程中对日常任务进行自动化处理,并节省团队的宝贵时间。
3. Prompt IDE: Intuitive interface for crafting prompts, comparing model performance, and adding additional features such as text-to-speech to a chat-based app. 4. RAG Pipeline: Extensive RAG capabilities that cover everything from document ingestion to retrieval, with out-of-box support for tex...
7B: One half-day of training using a few hundred dollars yields similar results to mainstream large models, open-source and commercial-free domain-specific LLM solution.[code][blog][HuggingFace model weights][Modelscope model weights] 13B: Construct refined 13B private model with just $5000 USD...
private String imeiCode; @EnumValue private DeviceStatus status; @Version private Integer version; } // AI生成:入库记录实体 @Data @TableName("stock_in") public class StockInDO { @TableId(type = IdType.AUTO) private Long id; @TableField("batch_no") ...
The container is configured with the Azure AI folder hierarchy (afhdirectory), which is designed to orient you within your current development context, and help you work with your code, data, and shared files most efficiently. Thisafhdirectory houses your Azure AI Foundry projects, and each proj...