AI 唱歌,也叫歌声合成,简称 SVS(Singing Voice Synthesis),相关 AI 模型就叫 SVS 模型。普遍 SVS 模型模拟唱歌,前提是给AI“听”这人唱歌声音,AI 学会之后,就能模仿。可是很多人不太会唱歌,更没演唱数据,所以使用场景有限制。 如果AI能根据人们说话的声音,去模拟其唱歌声音,这个能力将会更加通用,这也是 TalkSVS...
该研究以「A neural speech decoding framework leveraging deep learning and speech synthesis」为题，于 2024 年 4 月 8 日发表在《Nature Machine Intelligence》杂志上。论文链接：https://www.nature.com/articles/s42256-024-00824-8 研究背景 开发神经-语音解码器的尝试大多数依赖于一种特殊的数据：通过皮层...
通过将神经信号映射到这些语音参数,研究者构建了一个高度可解释且可应用于小数据量情形的神经语音解码系统,可重构听起来保真且自然的语音。 该研究以「A neural speech decoding framework leveraging deep learning and speech synthesis」为题,于 2024 年 4 月 8 日发表在《Nature Machine Intelligence》杂志上。 论...
通过将神经信号映射到这些语音参数,研究者构建了一个高度可解释且可应用于小数据量情形的神经语音解码系统,可重构听起来保真且自然的语音。 该研究以「A neural speech decoding framework leveraging deep learning and speech synthesis」为题,于 2024 年 4 月 8 日发表在《Nature Machine Intelligence》杂志上。 论...
该研究以「A neural speech decoding framework leveraging deep learning and speech synthesis」为题,于 2024 年 4 月 8 日发表在《Nature Machine Intelligence》杂志上。 论文链接:nature.com/articles/s42 研究背景 开发神经-语音解码器的尝试大多数依赖于一种特殊的数据:通过皮层电图(ECoG)记录获取接受癫痫手术患...
这项名为“A neural speech decoding framework leveraging deep learning and speech synthesis”的研究,介绍了一个创新的可微分语音合成器。 该合成器结合了轻量级卷积神经网络,能够将语音编码为一系列可解释的语音参数,如音高、响度和共振峰频率等,并利用可微分的技术重新合成语音。
目前这项研究论文《DeepSinger.Singing Voice Synthesis with Data Mined Frome the Web》已经发表在了预印论文库arXiv上。中文、英文、粤语，教什么会什么的AI 具体来说，DeepSinger是一款音乐歌声合成系统（Singing voice synthesis ），该系统利用专门设计的组件可以从嘈杂的歌唱数据中捕获歌手的音色，从而生成多种语言...
这项名为“A neural speech decoding framework leveraging deep learning and speech synthesis”的研究,介绍了一个创新的可微分语音合成器。 该合成器结合了轻量级卷积神经网络,能够将语音编码为一系列可解释的语音参数,如音高、响度和共振峰频率等,并利用可微分的技术重新合成语音。
iFlytek believe that natural language processing and cognitive intelligence are the keys to AI reaching human-levels of intelligence. What are the strategies, partnerships, and solutions that are helping the company take AI tech to the next level?
这项名为“A neural speech decoding framework leveraging deep learning and speech synthesis”的研究,介绍了一个创新的可微分语音合成器。 该合成器结合了轻量级卷积神经网络,能够将语音编码为一系列可解释的语音参数,如音高、响度和共振峰频率等,并利用可微分的技术重新合成语音。