agent1=AssistantAgent("agent1",system_message="智能体1的任务描述")agent2=AssistantAgent("agent2",system_message="智能体2的任务描述")# 创建GroupChat,添加智能体 groupchat=GroupChat(agents=[agent1,agent2],messages=[])# 创建GroupChatManager管理GroupChat manager=GroupChatManager(groupchat=groupchat)...
那么,有了CoT的逐步推理, 有了Refection的反思,又有了工具调用,我们就终于来到了Agent认知框架的集大成者—— ReAct框架 这个框架整合了先前的CoT和Reflection方法,并引入了工具调用功能,进一步增强了模型的交互能力和应用范围,代表了在Agent认知框架发展中的一个新的里程碑。 ReAct论文中指出,既要有推理,又要有行动 ...
OmAgent OmAgent 是一个开源框架,专为轻松构建 设备端多模态智能体 而设计,具备高度灵活性和实时优化能力。它不仅限于传统框架,更进一步实现了 AI 与智能手机、可穿戴设备以及摄像头等硬件设备的无缝集成。 OmAgent 提供两种独特的示例代码: 行业实用应用:快速开发实际 AI 智能体的示例代码,适用于视频理解、物体识别...
LangChain 是一个备受欢迎的框架，它就像是一个灵活强大的 “瑞士军刀”，能帮助开发者轻松构建和部署基于大语言模型的智能应用。它可以设计具有复杂推理、任务执行以及与外部数据源和应用程序接口交互功能的强大 AI Agent。LangChain 的功能十分丰富，它可以将复杂的工作流程抽象为简单的链（Chains）和智能体（Agents）...
CrewAI是一个用于协调角色扮演型AIAgent的框架,允许开发人员创建由AI Agent组成的“Crew”,每个Agent都有特定的角色和职责,共同完成复杂的任务。该框架尤其适用于构建协作式人工智能系统,以解决需要不同专业知识和协调工作的问题。 •GitHub:https://github.com/crewAIInc/crewAI ...
1、五大 AI Agent 多智能体开发框架 在AI 大模型新时代,AI Agent 多智能体系统(Multi-Agent)技术正日益受到众多科技巨头的瞩目。伴随着 OpenAI 的 Swarm、微软的 Magentic-One 等框架的推出,这一领域的发展变得更为错综复杂。面对众多的选项,选择一个最匹配自身需求的 Multi-Agent 框架成为了众多开发者与企业需要...
Reflexion:一个让 AI Agent 具备动态记忆和自我反思能力以提高推理能力的框架。沿用了 ReAct 中的设置,并提供简单的二进制奖励。每次行动后,AI Agent 都会计算一个启发式函数,并根据自我反思的结果决定是否重置环境以开始新的试验。这个启发式的函数可以判断是否当下的路径效率低下(耗时过长却没有成功)或包含幻觉(在...
Top11 AI Agent开发框架 AI智能体架构于 2023 年 3 月诞生,但直到几个月后才在开源社区中扎根。智能体领域可能仍然看起来像是一种“疯狂科学家”式的实验,但已经有一些非常强大的模型可以尝试,本文介绍其中最流行的11个开源AI Agent框架。 1、AutoGPT