用户都可以方便的定位到问题所在，并且有针对性地对 SOP 进行修改，提升系统的表现，既提高了 Agent 系统的可解释性，又方便了系统的编辑和调优。图 2 Agents 框架和其他常见开源智能体系统框架的功能对比 Agents 框架介绍 Agents 框架包含三个主要类：Agent、SOP 和 Environment，具体如下：Agent 类包含了 Agent 的...
图6 Agent的反思框架 感知环境,空间扩展至多模态 Agent通过感知模块感知外部环境,确定环境的相关状态和变化,并将空间扩展至多模态。然后将感知的信息作为后续规划决策的信息来源。Agent支持通过各种设备获取不同的环境信息,其感知空间包含文本、视觉、听觉等多模态领域。 记忆,扩展大模型的对上下文、历史信息、领域知识的...
图2 Agents 框架和其他常见开源智能体系统框架的功能对比 Agents 框架介绍 Agents 框架包含三个主要类:Agent、SOP 和 Environment,具体如下: Agent 类包含了 Agent 的各种功能,包括长短期记忆,观察环境,使用工具,调用 LLM 进行推理和生成回复等。 SOP 类是由状态和状态之间的连接定一个一个符号式的计划(Plan)。SO...
目前热度高的AI Agent,都是基于大语言模型的AI Agent (LLM-based Agent,本文中提到的AI Agent,也都是指LLM-based Agent),其实基本上都是 "LLM + 规划技能 + 记忆 + 工具使用"的组合,并以控制端 (Brain)、感知端 (Preception)、执行端 (Action) 的概念框架来构成。 三、为什么需要AI Agent 3.1 LLM ...
AI Agent的基本框架包括记忆、规划、工具、行动四个主要模块: (1)记忆:该模块负责存储信息,分为短期记忆、长期记忆。以聊天机器人为例,其上下文学习是利用短期学习来记忆,而长期记忆通常是通过利用外部向量数据库和快速检索; (2)规划:该模块分为事前规划和事后反思两个阶段。在事前规划阶段,智能体将复杂任务分解为...
一. 5W1H分析框架之What 1.1 AI Agent到底是什么? 从概念上来说,AI Agent(智能体)是一种不需要持续人类干预的AI系统,可以基于环境和背景信息,自主分析各种问题,做出逻辑决策,并且在没有持续人类输入的情况下处理多种任务。 AlphaGo就是一个典型的AI Agent,它可以在和人类对弈围棋的过程中,根据当前的棋局和对手的...
本文介绍了19类Agent框架对比。代理（Agent）指能自主感知环境并采取行动实现目标的智能体，即AI作为一个...
AI Agent也可以称为“智能体”,也可理解为“智能业务助理”,旨在大模型技术驱动下,让人们以自然语言为交互方式高自动化地执行和处理专业或繁复的工作任务,从而极大程度释放人员精力。 Agent 其
OpenAI将AI Agent定义为,以大语言模型为大脑驱动,具有自主理解感知、规划、记忆和使用工具的能力,能自动化执行完成复杂任务的系统。[4]AI Agent基本框架如下图: 基于LLM驱动的Agent基本框架[5] 它具有记忆、规划、行动和使用工具四个主要模块: (1)记忆(Memory)。记忆模块负责存储信息,包括过去的交互、学习到的知识...
一、5W1H分析框架之What 1.1 AI Agent到底是什么? 从概念上来说,AI Agent(智能体)是一种不需要持续人类干预的AI系统,可以基于环境和背景信息,自主分析各种问题,做出逻辑决策,并且在没有持续人类输入的情况下处理多种任务。 AlphaGo就是一个典型的AI Agent,它可以在和人类对弈围棋的过程中,根据当前的棋局和对手的...