因此 InfoQ 研究中心也从平台类和垂直类的角度出发,盘点了近 50 个中国市场中的 AI Agent 产品,并形成《中国 AI Agent 产品罗盘》。 参与AI Agent 市场竞争的厂商背景如何? 除了产品盘点外,InfoQ 研究中心在对市面上对外提供 AI Agent 服务的厂商进行研究,并发现其背景主要分为大模型创业厂商、互联网科技厂商、...
AI Agent 被认为是 OpenAI 发力的下一个方向。OpenAI 的联合创始人 Andrej Karpathy 在近期的一次公开活动上提到“相比模型训练方法,OpenAI 内部目前更关注 Agent 领域的变化,每当有新的 AI Agents 论文出来的时候,内部都会很兴奋并且认真地讨论”,而在更早之前,Andrej 还评价 AutoGPT 是 Prompt Engineering 下一...
以AutoGPT 为首的 Autonomous agent 其实是把学术圈很多 agent 的点子(例如 ReAct、Reflexion、Generative Agents)用一个简洁的 Python 项目的方式聚合在了一起,让所有开发者感受到了 LLM 作为推理引擎的强大,引发了大量开发者进行各种有...
它必须把它组成从多个角度去提问,然后把它组织成问题和答案对称的这样一种方式才能去做微调,那因此它就需要大量的员工,一个 Agent 可能需要上千美金的成本才能做出来,但是如果说我们把这个流程自动化,一个 Agent 可能只要几十美金的成本就能够做出来,其中就包含自动采...
AI Agent系列二:Agent基础技术篇(ReACT、ReST、AgentTuning、Reflexion) wx1997 AI Agent系列四:Agent框架篇(AutoGen、CAMEL、AutoAgents、XAgent、AgentGPT、AutoGPT) 本文主要将Agent相关论文或项目分成以下五个部分: 综述、基础技术、应用、框架、Benchmark 【推荐阅读】: 概念介绍:【AI Agent系列】最近爆火的AI Ag...
• AI Agent可以降低软件生产成本、提高定制化能力,进入软件的“3D打印”时代。 • AI Agent可以扮演人类思考的系统2,为人类提供更复杂和可靠的决策。 • AI Agent的未来发展需要解决复杂推理能力和延迟问题,并且需要更模块化的框架。 AI Agent 今年 4 月在开发者社区格外火热,AutoGPT 成为 Github 历史上涨星...
火热的背后是 Agent 的思路为我们带来了 Software 2.0 的图景:LLM 作为推理引擎能力不断增强,AI Agent 框架为其提供结构化思考的方法,软件生产进入“3D 打印”时代,可以根据用户需求进行个性化定制,agent 框架打造每个知识工作者信赖的 AI 工作伙伴。 但人们会高估短期影响, Agent 在实际知识工作中还不够可靠。而且...
不能一步到位，自动化地完成任务，需要大量人类参与干预review，是目前大模型在严肃场景中应用的一大难点，也直接影响到了大模型落地和商业化的进展。怎么办呢？大模型想要表现出色，急需一群帮手，那就是AI Agents。真·解放生产力，AI Agent为什么神奇？试想一下，如果大模型能自己全天7*24小时工作，还不需要人工...
到今天,构建 AI Agent 的工具箱已经相对完善,但仍需要面对一些限制,例如上下文长度、长期规划和任务分解,以及 LLM 能力的稳定性等。 从今年 3 月 AutoGPT 推出后,Generative Agent、GPT-Engineer、BabyAGI 项目的爆发将 LLM 的叙事代入了新的阶段,从“超级大脑”到真正有可能成为“全能助手”。Lillian 在自己的 ...
·多代理协作:某些情况下,多个代理可能需要合作解决问题,这需要强大的协作机制支持。同时,也要避免Copilot形成过度依赖,保持用户的主体地位来进行管理和 review 也同样重要。除此之外,避免过度依赖Copilot并保持用户主导的管理和审核也很重要。 AI Agent平台与工作流程:个性化合作伙伴的未来 ...