给普通人的 coding agent 产品形态还没有固定:几个 coding 领域的前端deployment 和 web IDE 独角兽推出了自己的产品,Vercel V0, bolt.new 能智能地生成前端 web app,Replit agent 可以跟用户多轮交互生成基础的软件;而早期的创业公司则有更创新的产品形态,websim 在模拟实时生成的 chrome,wordware 用类似 notio...
张海龙：首先 Agent 要么做框架、要么带行业属性，但做框架是大厂的机会，微软出了一个产品 AutoGen。AutoGPT 的问题是没有行业属性、没有行业 Knowhow，否则就会落入一个误区，认为 AutoGPT 能做任何事，但实际上它什么也做不了。如果没有特定的行业知识和专业性，Agent 的实用性和有效性将大大降低。ZP：现在...
② 同样，Multi-Agent框架 AgentCoder、编程框架 MetaGPT、AutoCodeRover、SWE-agent 等类似工作也陆续出现，旨在更加自动化地解决软件工程中的复杂任务。2、但基于 LLM 的代码 Agent 想要完全实现类人的 AI 软件工程师还有很长一段路要走。例如，随着编码任务的复杂化，增加提示设计、上下文长度、代理数量和工具集等...
AI Agent 是人工智能代理(Artificial Intelligence Agent)的概念,它是一种能够感知环境、进行决策和执行动作的智能实体,通常基于机器学习和人工智能技术,具备自主性和自适应性,在特定任务或领域中能够自主地进行学习和改进。一个更完整的 Agent,一定是与环境充分交互的,它包括两部分 ——一是 Agent 的部分,二是环境的...
也有看法认为,虽然基于现有代码模式开发通用 Coding Agent 困难重重,但如果技术向 AI 靠拢,采用模块化、对 AI 友好的代码模式,未来或许会有新的突破。就像 3D 打印技术改变建筑领域一样,新的代码模式也可能为 AI 编程带来变革。 此外,还有观点指出,Coding Agent 是走向 AGI 的前置步骤,虽然目前还有差距,但通过改进...
有AI应用团队联合创始人表示，海外市场目前很多类似Cursor的明星产品跑出，本质上是美国资本市场对这类——用海外最好的大模型（Cursor用的是Claude）直接做插件，做成Agent的编程产品非常buy in。客观而言，在模型层面，国内似乎不缺乏比肩GPT4的模型，然而问题似乎不在这里。因为哪怕是同样基于海外模型，目前很多应用的...
• 主动决策 decision:Agent 有能力在虚拟环境中探索、试错、迭代。目前的 LLM 应用还缺少在环境中连续决策的能力,因为 next token prediction 落子无悔的预测形式和人类的思考方式是截然不同的:开发者在 coding 解题的时候,会对一系列...
第二种: 以实验为主,最大的问题是Agent不可控,无法预期实际产出的是否符合需要,因此更多的是PR和实验,很难落到实际使用,不过赚一波强关注是没问题的。 第三种: 这种类型贴近实际工作的场景,目标很垂直,能解决部分开发人员的真正问题,对这部分人员的效率可能可以预期是10倍提升,落地需要跟实际用户场景深入结合,这种...
目前实践中最具代表性的有两类:中间层的 Agent Framework 和垂直领域的 Vertical Agent。前者能让行业中的领域专家为自己打造 Agent 工作伙伴和工作流分身,使未来的组织更加精简;后者能在某一个领域中深耕行业的最佳实践,并收集到高质量的专有工作流数据。其中 Coding Agent 是这两个方向的结合,潜力很大能成为未来...
我不太相信通用的 Coding Agent 能做出来。在实际软件工程中,企业级代码仓库涉及大量的业务上下文、工程上下文,这些上下文每天都在变化,大模型很难持续跟进。 Code Review(代码审查)是最难被 AI 替代的环节之一。因为 Code Review 需要的上下文实在太多,它甚至需要对业务需求的理解。