腾讯的 AppAgent 的智能 Agent 能力可以用于操作任何 App，它在 50 个复杂手机任务上展示了强大的能力。根 据 Chi Zhang 等人的论文《AppAgent: Multimodal Agents as Smartphone UsersAppAgent》介绍，这项技术通过引入一种基于大型语言模型（LLMs）的多模态智 能 Agent（Agent）框架，使智能体能够操作智能手机应用...
例如，AI Agent可以根据个人在线互动和参与事务处置时的信息，了解和记忆个体的兴趣、偏好、日常习惯，识别个体的意图，主动提出建议，并协调多个应用程序去完成任务。在满足企业智能化需求的过程中，AI Agent作为一种理想的产品化落地形态，正在承接日益复杂的提质增效需求，并强化内外部协同效能，释放组织核心生产力，对抗...
客户支持类Agent具有自动化、个性化、智能化及高扩展性等特点,可以通过多种渠道,如网站、手机应用、社交媒体、电子邮件和电话,与客户进行智能对话,解决他们的问题、满足他们的需求、提高他们的满意度和忠诚度。 AI Agent应用于客服服务领域,具备以下几点优势: 提高首次联系解决率 (FCR):实现即时第一响应时间 提高销售...
在白皮书中，三方结合对 AI Agent 应用落地的独特理解，以群体智能技术为基础实现了汽车营销业务的组织孪生，并提出了基于汽车营销核心场景增长需求的五大解决方案，分别为数智研究院场景解决方案、新媒体运营场景解决方案、用户运营场景解决方案、集约 DDC 场景解决方案、與情运营场景解决方案。比如在集约 DCC 群体智能协...
在AI进程上，百度李彦宏曾犀利的指出，AI创新不要陷入“技术自嗨”的陷阱。在「智能相对论」看来，任何一项技术都如此，大模型的应用开发既要聚焦行业的场景需求，更要关注企业的成本问题。对此，中关村科金提出的三条不同应用路径，以及发布AgentGraph应用开发平台来帮助企业降低内部应用创新成本，都旨在加速提高企业对大...
除了上述项目，王吉伟频道也接触过几个智能体创业项目，都采用了Agent+RPA这个模式。LLM厂商、科研机构以及科技大厂对于Agent和RPA的探索与研究，进一步验证了当前阶段RPA对于AI Agent在各领域落地应用的重要性。背后的逻辑 相较于直接使用LLM，目前的AI Agent产品在体验上的优势尽显：首先，智能程度和普适性高，能较好...
大模型的出现为AI Agent提供了“聪明的大脑”,由大模型驱动的AI Agent架构是当前比较常见的AI Agent落地架构,包含规划(Planning)、记忆(Memory)、工具(Tools)、执行(Action)四大要素。 根据用户群体的不同,AI Agent可分为面向C端消费者和B端企业这两类: ...
简单地讲,AI Agent(智能体)是一种完全自动化的计算机程序或应用,它通过人工智能和机器学习技术来执行特定任务。这类程序能够从环境中学习,感知可用数据,并据此做出恰当的行动决策。 最简单的例子就是企业客服系统中使用的聊天机器人。它接收客户询问作为输入,基于存储的数据进行处理,然后生成响应输出。虽然AI Agent可以...
实在Agent智能体已经在很多场景实现商用落地，并将于3月底正式对外公测，也是国内唯一一家首先推出Agent智能体公测的科技企业。从当前国内各大科技企业在AI Agent领域所取得的最新进展和突破不难看出，AI Agent正在向着更垂直的业务领域渗透，而各科技企业能否在这场AI Agent商用应用之战中取得胜利，更多取决于：AI Agent...
本着这一初衷,我们会继续把注意力转向探索AI Agent智能体在HR领域的商用落地所面临的挑战和最可能实现的商用落地场景中去。 AI Agent智能体定义: AI Agent(人工智能助理)是大语言模型落地的最有效方式之一 它是一种能够感知环境、进行决策和执行动作的智能实体 ...