Agent AI 在基础模型中的最新进展,为解锁具身智能体中的通用智能提供了关键的催化剂。大型动作模型,亦即 Agent - 视觉 - 语言模型,为通用具身系统的实现开辟了全新可能性,使其能够在复杂环境中进行高效规划、问题解决和持续学习。Agent AI 不仅在元宇宙中迈出了进一步的测试步伐,更为通用人工智能(AGI)的早期版本指明...
虚拟现实和增强现实:Agent AI框架支持在虚拟现实(VR)、增强现实(AR)和混合现实(MR)环境中进行交互,这使得用户可以创建和体验各种虚拟场景。 3. 提高模型的泛化能力 跨领域理解:Agent AI框架通过整合外部知识和多感官输入,提高了模型在不同领域中的泛化能力。 减少幻觉:通过在接地环境中训练,Agent AI框架可以减少大型...
以代理为中心的人工智能建模方法(agent-centric AI modelingapproach) 如果你正在设计一个角色扮演游戏(RPG)。在这个游戏中,每个角色都有自己的目标和任务,比如寻找宝藏、打败怪物或者拯救村民。这些角色就像有自己思想和行动计划的“代理 - agent”。以代理为中心的人工智能建模方法,就是指我们设计AI时,让AI像这些游戏...
图:Unseen显示,相对较小的agent架构可以为训练中未见过的Minecraft场景生成合理的输出。图:Actionperdiction展示了模型预测与人类玩家真实动作的对比,表明我们的小型agent模型对游戏场景有一定的底层理解。多智能体基础设施 研究者们设计了一个新的基础设施,用于一个新的名为'餐饮世界'的游戏场景(如图:AgentParadigm和图:...
AI Agent:AI Agent(人工智能代理)是一种能够感知环境、进行决策和执行动作的智能实体。 RPA:RPA(Robotic Process Automation) 即机器人流程自动化,是一种软件自动化技术。RPA 通过模仿人类在电脑上的手动操作,如打开网站、点击鼠标、键盘输入等,实现业务流程的自动化。RPA 系统可以自动处理大量重复的、基于规则的工作...
近日,支付宝百宝箱团队的技术负责人王月凡在 Datawhale 社区带来了 AI Agent 综述分享。从大语言模型的发展历程出发,全面分享了AI Agent现状,包括:AI Agent 出现的原因、构成、核心技术、核心能力、应用场景,以及备受关注的场景落地难点。同时,在最后探讨了未来的人机交互与智能体发展趋势:“如果人与机器的交互已经发展...
斯坦福大学最近发布了一篇关于Agent AI的综述文章,深入探讨了Agent AI的发展历程和应用领域。以下是文章的主要内容: Agent AI集成与范式 🤖 文章首先讨论了如何将Agent AI与大型基础模型(如LLMs和VLMs)进行集成,以实现更强大的交互能力。此外,还提出了一个新的Agent AI范式,包括LLMs和VLMs的使用,以及Agent Transf...
“Agent AI 前沿探索,开启智能新篇。” 在人工智能领域,Agent AI 正崭露头角。它究竟有何独特之处?又将如何改变我们的生活?本文将深入解读这篇由顶尖学者联合撰写的综述,为你揭开 Agent AI 的神秘面纱,展现其在多模态交互中的无限潜力。 《Agent AI: Surveying the Horizons of Multimodal Interaction》一个能够...
随着人工智能技术的不断发展,AI智能体(AI Agent)逐渐成为研究热点。与传统的ChatGPT等语言模型相比,AI智能体具有更强的推理、规划和工具调用能力,能够处理更加复杂和动态的现实世界问题。本文综述了AI智能体的最新进展,包括单智能体架构、多智能体架构、构建有效AI智能体的关键要素以及AI智能体研究的发现与展望。
AI Agent是基于多个大模型实现的。 训练方式: LLM(大语言模型)通常基于监督学习算法进行训练,能够根据事先设定的规则进行行为决策,适用于已知的环境和任务; 而Agent则通常基于强化学习算法进行训练,能够通过与环境的交互来学习最优的行为决策,适用于未知的环境和任务。 LLM是一种基于海量文本数据进行训练的人工智能模型...