AI Agent 的诞生就是为了处理各种复杂任务的,就复杂任务的处理流程而言 AI Agent 主要分为两大类:行动类、规划执行类。总而言之,AI Agent 就是结合大模型能去自动思考、规划、效验和执行的一个计算体,以完成特定的任务目标,如果把大模型比作大脑,那 AI Agent 可以理解为小脑 + 手脚。 1.2.4 AI Agent 对比人...
那么,有了CoT的逐步推理, 有了Refection的反思,又有了工具调用,我们就终于来到了Agent认知框架的集大成者—— ReAct框架 这个框架整合了先前的CoT和Reflection方法,并引入了工具调用功能,进一步增强了模型的交互能力和应用范围,代表了在Agent认知框架发展中的一个新的里程碑。 ReAct论文中指出,既要有推理,又要有行动 ...
response=client.run(agent=agent_a,messages=[{"role":"user","content":"请给我推荐一本好书"}])print(response.messages[-1]["content"]) 上述代码中,首先实例化了 Swarm 客户端client。然后定义了两个智能体agent_a和agent_b,agent_a通过函数transfer_to_agent_b将对话交接给agent_b。最后,使用client....
从本质上讲,AI Agent 并不等同于 Philosophy Agent;相反,它是 Agent 这一哲学概念在人工智能领域的具体化。 现在AI Agent 也没有完全统一的名称,比如 “AI 代理”、“智能代理”、“智能体” 等等叫法,我们可以通过下面的文章还了解一下什么是 AI Agent,以及下了的技术原理及应用场景等。 1.2.2 什么是 AI A...
本文分享自华为云社区《AI Agent框架(LLM Agent):LLM驱动的智能体如何引领行业变革,应用探索与未来展望》,作者: 汀丶。 1. AI Agent(LLM Agent)介绍 1.1. 术语 Agent:“代理” 通常是指有意行动的表现。在哲学领域,Agent 可以是人、动物,甚至是具有自主性的概念或实体。
LangChain 是一个备受欢迎的框架，它就像是一个灵活强大的 “瑞士军刀”，能帮助开发者轻松构建和部署基于大语言模型的智能应用。它可以设计具有复杂推理、任务执行以及与外部数据源和应用程序接口交互功能的强大 AI Agent。LangChain 的功能十分丰富，它可以将复杂的工作流程抽象为简单的链（Chains）和智能体（Agents）...
02AI Agent框架为什么重要? AI Agent框架在推动人工智能发展方面发挥着至关重要的作用,具体来看:第一,加速开发。AI Agent框架通过提供预设组件和最佳实践,大大减少了创建复杂AIAgent所需的时间和精力;第二,标准化。AI Agent框架促进开发人员以一致的方法应对共同的挑战,促进人工智能领域的合作和知识共享;第三,可扩展...
Multi-Agent并不是Agent框架的终态,Multi-Agent框架是当前有限的LLM能力背景下的产物,更多还是为了解决当前LLM的能力缺陷,通过LLM多次迭代、弥补一些显而易见的错误,不同框架间仍然存在着极高的学习和开发成本。随着LLM能力的提升...
Agent认知框架的4种设计模式 吴恩达教授在红杉资本的人工智能峰会(AI Ascent)上谈到了自己对于AI Agent认知框架设计模式的四种分类,包括反思、工具使用、规划、多智能体协作。 吴恩达教授提出的Agent认知框架的4种设计模式 这四种基本的思维框架设计模式分别是: ...