AI Agent 的诞生就是为了处理各种复杂任务的,就复杂任务的处理流程而言 AI Agent 主要分为两大类:行动类、规划执行类。总而言之,AI Agent 就是结合大模型能去自动思考、规划、效验和执行的一个计算体,以完成特定的任务目标,如果把大模型比作大脑,那 AI Agent 可以理解为小脑 + 手脚。 1.2.4 AI Agent 对比人...
response=client.run(agent=agent_a,messages=[{"role":"user","content":"请给我推荐一本好书"}])print(response.messages[-1]["content"]) 上述代码中,首先实例化了 Swarm 客户端client。然后定义了两个智能体agent_a和agent_b,agent_a通过函数transfer_to_agent_b将对话交接给agent_b。最后,使用client....
这个框架整合了先前的CoT和Reflection方法,并引入了工具调用功能,进一步增强了模型的交互能力和应用范围,代表了在Agent认知框架发展中的一个新的里程碑。 ReAct论文中指出,既要有推理,又要有行动 ReAct框架是推理和行动的整合,Reasoning and Acting, ReAct框架的核...
Multi-Agent并不是Agent框架的终态,Multi-Agent框架是当前有限的LLM能力背景下的产物,更多还是为了解决当前LLM的能力缺陷,通过LLM多次迭代、弥补一些显而易见的错误,不同框架间仍然存在着极高的学习和开发成本。随着LLM能力的提...
LangChain 是一个备受欢迎的框架，它就像是一个灵活强大的 “瑞士军刀”，能帮助开发者轻松构建和部署基于大语言模型的智能应用。它可以设计具有复杂推理、任务执行以及与外部数据源和应用程序接口交互功能的强大 AI Agent。LangChain 的功能十分丰富，它可以将复杂的工作流程抽象为简单的链（Chains）和智能体（Agents）...
AI Agent框架(LLM Agent):LLM驱动的智能体如何引领行业变革,应用探索与未来展望 1. AI Agent(LLM Agent)介绍 1.1. 术语 Agent:“代理” 通常是指有意行动的表现。在哲学领域,Agent 可以是人、动物,甚至是具有自主性的概念或实体。 AI Agent:AI Agent(人工智能代理)是一种能够感知环境、进行决策和执行动作的智...
完整AI Agent架构：包含规划（Planning）、记忆（Memory）、工具（Tools）、执行（Action）四大要素。AI Agent框架在推动人工智能发展方面的重要作用：加速开发：AI Agent框架通过提供预设组件和最佳实践，大大减少了创建复杂AI Agent所需的时间和精力。标准化：AI Agent框架促进开发人员以一致的方法应对共同的挑战，促进...
01AI Agent框架是什么? AI Agent框架是一种软件平台,旨在简化AI Agent的创建、部署和管理。这些框架为开发人员提供预设组件、抽象概念和工具,简化复杂人工智能系统的开发。通过为AIAgent开发中的常见挑战提供标准化方法,AI Agent框架使开发人员能够专注于其应用的独特方面,而不是为每个项目重新造轮子。AI Agent框架的组...
1. 框架定义与价值 从产品角度看,AI Agent 框架是一款赋能产品开发的关键软件平台。它就像一个精心搭建的舞台,为 AI Agent 的创建、部署和管理提供全方位支持。通过提供预设组件、抽象概念和实用工具,大大降低了开发复杂人工智能系统的难度。 以一款智能客服产品为例,以往开发团队可能需要耗费大量时间去构建对话逻辑、...