面对这么多各具特色的 AI Agent 开发框架，开发者们该如何选择呢？这就好比挑选一件趁手的工具，得根据自己的实际需求和使用场景来决定。首先，要明确自己的功能需求。如果你的项目需要实现复杂的多智能体协作，像开发大型软件项目或者进行复杂的数据分析，那么 AutoGen 可能是个不错的选择；要是你更注重灵活性和丰富...
相关荣誉：入选量子位智库《2025中国AIGC应用全景图谱报告》入选甲子光年《2025中国AI Agent行业研究报告》上榜沙利文联合头豹研究院《2024年中国AI Agent年度榜单》容联云大模型入选IDC《2025中国生成式AI市场概览》容联云参编中国人工智能产业发展联盟金融行业推进组《金融大模型落地路线图研究报告（2024年）》外界评价：...
所以从整个Agent行业发展来看，其实经历了被认为是”智能体”、是”代理”的不同定义的阶段。穿透来看，有人认为LLM大语言模型的一个Feature，就是在特定场景的某种人设是一种Agent，有人认为工作流编排是一种Agent，当然，也有很多走在前沿的开发者，比如Manus，真正实现了让Agent代替人类去使用工具完成任务。容联云...
更丰富的工具: 更多种类的工具将为 Agent 提供更丰富的交互方式,例如自然语言处理、图像识别、语音识别和机器人控制等。 更智能的编排层: 更智能的编排层将更好地协调模型和工具,提高 Agent 的效率和灵活性。 Agent Chaining: 更多专业化的 Agents 将协同工作,解决更复杂的问题。 多模态交互: Agent 将能够处理多...
1. AI Agent(LLM Agent)介绍 1.1. 术语 Agent:“代理” 通常是指有意行动的表现。在哲学领域,Agent 可以是人、动物,甚至是具有自主性的概念或实体。 AI Agent:AI Agent(人工智能代理)是一种能够感知环境、进行决策和执行动作的智能实体。 RPA:RPA(Robotic Process Automation) 即机器人流程自动化,是一种软件自...
今天我们就带大家了解下在LangChain里Agent的使用,通过结合智谱AI GLM4大模型,开发一个集成多个工具的Agent智能体。 二、Agent介绍 在人工智能领域,Agent可以理解为某种能自主理解、规划决策、执行复杂任务的智能体。在LangChain中,Agent的核心思想是使用LLM作为推理引擎,来动态的确定要采取哪些操作,使用哪些工具以及按...
车载AI Agent:重新定义“人车交互” 在传统认知中,智能座舱的核心是语音助手识别率或屏幕尺寸。但腾讯给出的答案完全不同:真正决定体验上限的,是能否打通12亿微信用户的行为惯性。 坐在长城汽车的座舱内,一句“给我点一个大杯瑞幸燕麦冰咖啡”,座舱AI Agent(AI智能体)便会自动选择附近的门店,然后询问车主确定是否...
开发AI Agent的流程涉及多个阶段,从问题定义到最终部署和优化。以下是一个详细的开发流程。北京木奇移动技术有限公司,专业的软件外包开发公司,欢迎交流合作。 1. 需求分析与目标设定 明确目标:定义AI Agent的核心功能,如对话、任务执行、推荐等。 使用场景:确定应用环境(例如Web、移动端、IoT设备)。
所以单独使用 Plan-and-Solve Prompting 在智能体中作用并不大,一般使用这种思想来将用户的问题拆解成子任务,然后每个子任务再使用传统的 Action Agent 进行处理。在大模型应用开发框架 LangChain 学习笔记(二)中,我们学习了Plan and execute Agent的概念和用法,它的基本思想就来自于此。
AI agent开发——使用react框架 来自《动手做AI agent》,我的代码如下: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47