CPU负责处理通用的计算和控制任务,而GPU、FPGA和ASIC则针对AI应用中特定的计算密集型任务进行加速。这种异构计算架构能够充分发挥各种处理器的优势,实现算力的最大化。 未来,随着AI技术的不断进步和应用场景的持续拓展,对算力的需求将进一步增长,将推动AI芯片架构的演进和升级,以满足日益增长的算力需求。 关注
智能安防、无人驾驶、智能手机、智慧零售、智能机器人等几大行业对AI芯片的需求不断增长，推动了AI芯片市场的快速发展。据统计，2022年全球AI芯片数量为1433万套，同比增长18.2%；2023年AI芯片的数量将增至1640万套，同比增长14.4%。我国AI芯片行业市场规模呈现持续扩大的趋势，逐渐成为全球AI芯片市场的重要力量。数...
按照以往的节奏，英伟达大约每两年就会发布新一代 AI 芯片，最新的 Blackwell 相较于前几代产品在算力性能和能耗控制上有了显著的提升，更直观的是， 结合了两颗 GPU 的 Blackwell 比 Hooper 大了将近一倍。图源：爱范儿 高昂的成本不仅与芯片有关，还与设计数据中心和集成到其他公司的数据中心紧密相连，因为在黄...
华为昇腾芯片:AI领域的领头羊 在AI芯片的世界里,华为的昇腾芯片无疑是一位有力的竞争者。目前,华为推出了两款处理器:昇腾910(主要用于训练)和昇腾310(用于推理),这两款芯片都基于华为自家的达芬奇架构。这些芯片就像是AI世界的多功能瑞士军刀,既能训练也能推理。 海光信息:海光系列和深算系列AI芯片 说到海光信息...
英伟达CEO黄仁勋在其2024年GTC大会上发布了Blackwell B200 GPU，称其为世界上最强大的AI芯片。2 新的B200 GPU提供高达20petaflops的FP4算力，可以为大模型提供高达30倍性能。相比H100，它将成本和能耗大幅降低。以前训练一个1.8万亿参数模型需要8000个Hopper GPU和15兆瓦的电力。如今2000个Blackwell GPU可以做到，同时只...
国内AI 芯片 华为昇腾 百度昆仑芯 寒武纪思元 阿里平头哥含光 壁仞 燧原科技 结语 参考文档 随着越来越多的企业将人工智能应用于其产品,AI芯片需求快速增长,市场规模增长显著。因此,本文主要针对目前市场上的AI芯片厂商及其产品进行简要概述。 简介 AI芯片也被称为AI加速器或计算卡,从广义上讲只要能够运行人工智能算...
英伟达最强“AI芯片”发布！这类“辅助芯片”需求激增，堪比“光模块”？英伟达GTC大会如期结束，伴随着英伟达GTC大会结束的，是搭载B200芯片的GB200 Grace Blackwell超级芯片系统的登场。根据英伟达方面的披露，GB200 Grace Blackwell超级芯片系统是由2个B200芯片（4个die）和Grace CPU组合而来，相较于H100芯片，它可以使...
答案当然不是，但使用英伟达的芯片，目前仍然是训练和运行大模型的最优选择。这种优势体现在四个方面，包括硬件性能、软件生态、适用范围和整体性价比。首先是硬件性能。以英伟达在2020年5月发布的NVIDIA A100 GPU为例，这款芯片采用7nm制程和NVIDIA Ampere架构，拥有540亿个晶体管和6912个CUDA核心，最高可以提供80GB的...
芯东西9月6日报道,一年一度的全球AI芯片峰会(GACS 2024)今日在北京火爆开幕。现场座无虚席,云直播全网观看人数达到120万人次。 ▲会场内和场外展台人潮涌动 大会由智一科技旗下芯东西联合智猩猩发起主办,以「智算纪元 共筑芯路」为主题,邀请50+位嘉宾来自AI芯片、Chiplet、RISC-V、智算集群、AI Infra等领域的嘉...