在电力系统中，AI技术贯穿于发电、输电、配电和用电等各个环节，通过优化运行参数、调度策略和用电设备控制，显著减少了能源浪费和损耗，提高了整个能源链路的效率。例如，在发电侧，AI可以优化发电机组的运行参数，提高发电效率；在电网侧，可以优化电力调度，减少线路损耗；在用户侧，则可以通过智能控制实现节能降耗。2...
与此同时,需求响应与互动机制使得用户可以与电网进行灵活的双向沟通,根据电力市场的实时供需状况调整自身的用电模式,不仅提高了电力使用的效率,还增强了电力市场的灵活性和稳定性。 AI技术在电力行业的深度应用不仅有效解决了当前面临的诸多挑战,更为新型电力系统和能源体系的构建提供了强有力的技术支撑。通过优化从发电...
在2024年上海电力大学“AI赋能新型电力系统”学术研讨会暨第四届国际青年学者论坛上，王伟胜认为，未来需要围绕共性技术需求，构建大模型与数据-知识-机理融合的专业模型；通过大模型-专业模型协同模式，支撑电网核心业务的发展。据悉，在该论坛上，来自海内外的知名学者围绕“新型电力系统+AI”等学术问题展开富有建设性的...
这只是人工智能技术在电网应用中的一个缩影。近年来，随着我国加快推进新型电力系统和新型能源体系建设，能源电力行业人工智能应用需求快速增长，成为人工智能厂商竞争的新蓝海。人工智能技术将如何赋能电力行业发展？怎样规避“人工智能+电力”的风险，使人工智能更好服务人们生产生活和经济社会高质量发展？企业纷纷入局研发电...
在2024年上海电力大学“AI赋能新型电力系统”学术研讨会暨第四届国际青年学者论坛上,王伟胜认为,未来需要围绕共性技术需求,构建大模型与数据-知识-机理融合的专业模型;通过大模型-专业模型协同模式,支撑电网核心业务的发展。 据悉,在该论坛上,来自海内外的知名学者围绕“新型电力系统+AI”等学术问题展开富有建设性的探讨...
AI技术在电力行业的深度应用不仅有效解决了当前面临的诸多挑战,更为新型电力系统和能源体系的构建提供了强有力的技术支撑。通过优化从发电到用电的每一个环节,AI显著提升了电力系统的效率、稳定性和安全性,促进了可再生能源的高效整合,推动了电力市场的灵活性和响应能力。展望未来,“AI+电力能源”的变革作用将更加凸显...
在实践中，当将AI算法与大模型应用于新型电力系统的搭建中，实现“源随荷动、源荷互动”，风电、光伏发电侧可以实现秒级响应负荷变化，储能侧可根据需求进行实时响应，绿色氢能作为长时储能调节发电与用电侧需求。安永战略与交易咨询服务合伙人萧富升接受第一财经记者采访时表示，风能和太阳能等的发电量受到天气和环境...
自2023年9月发布行业首个自主可控电力行业大模型大瓦特、模型即服务（MaaS）人工智能创新平台以来，公司已形成智能巡检、智能客服、负荷预测等多个核心产品，覆盖输电、变电、配电、调度、客服、规划等十余个领域百余个应用场景。人工智能技术赋能电力行业助力新型电力系统建设 会议现场，南方电网公司、百度、华为等联盟...
在2024年上海电力大学“AI赋能新型电力系统”学术研讨会暨第四届国际青年学者论坛上,王伟胜认为,未来需要围绕共性技术需求,构建大模型与数据-知识-机理融合的专业模型;通过大模型-专业模型协同模式,支撑电网核心业务的发展。 据悉,在该论坛上,来自海内外的知名学者围绕“新型电力系统+AI”等学术问题展开富有建设性的探讨...
王伟胜认为,未来需要围绕共性技术需求,构建数据-知识-机理融合的专业模型与大模型。通过大模型-专业模型协同模式,支撑电网核心业务的发展。 传统弱互联高耗能网络将发展为以电能为核心、以新型电力系统为支撑的高比例电力电子化网络。随着新能源等电力电子装备的大规模接入,新型电力系统表现出与传统电力系...