全球AI芯片峰会为期两日，主会场包括开幕式和三大专场（AI芯片架构、数据中心AI芯片、边缘端AI芯片），分会场包括Chiplet技术论坛、智算集群技术论坛和RISC-V创新论坛。在开幕式上，清华大学教授、集成电路学院副院长尹首一以《高算力芯片发展路径探讨：从计算架构到集成架构》为题进行主题报告，系统性复盘了高算力芯片存在...
智能安防、无人驾驶、智能手机、智慧零售、智能机器人等几大行业对AI芯片的需求不断增长，推动了AI芯片市场的快速发展。据统计，2022年全球AI芯片数量为1433万套，同比增长18.2%；2023年AI芯片的数量将增至1640万套，同比增长14.4%。我国AI芯片行业市场规模呈现持续扩大的趋势，逐渐成为全球AI芯片市场的重要力量。数...
软硬件生态方面，预计2024年出货的AI芯片H200及生态配件，仍是市场上最适合大模型生长的「土壤」。而投资方面，2023年英伟达完成了20多笔投资，投资版图涵盖AI相关的各个行业，即便未必能从中稳定获利，过程中积累起的KnowHow，也将逐渐成为其它初创企业选择英伟达的理由。 真正决定2024年市场格局的，是英伟达的供应链优势...
黄仁勋在这次发布会上表示发展人工智能需要更大的GPU，如果不能更大，那我们就把更多的GPU组合在一起，变成更大的虚拟GPU。再结合芯片间的一个互联技术，一步一步去构建出大型的 AI超算集群，英伟达新一代AI超级芯片Blackwell的新架构就是如此。5 新架构第一步是把两个B200芯片合在一起，以每秒10 TB的带宽互联...
自我介绍一般都从名字开始，那这颗最新最强的 AI 芯片，也从这里讲起吧。图源：爱范儿 Blackwell 的全名是 David Harold Blackwell，他是美国统计学家、拉奥-布莱克韦尔定理的提出者之一。更重要的是，他还是美国国家科学院的首位黑人院士，和加州大学伯克利分校的首位黑人终身教员。图源：爱范儿 GTC 2024 上发布的...
AI芯片可根据其设计和应用特性分为GPU、FPGA以及ASIC（包括NPU、ASSP）。在这些类别中，GPU作为通用型人工智能芯片已经相当成熟，而FPGA和ASIC（包括NPU、ASSP）则是根据人工智能的特定需求进行半定制或全定制设计的芯片。就通用性和灵活性而言，GPU无疑是最出色的，能够适应多种不同的计算任务。FPGA的通用性和灵活性...
为了支持人工智能业务，Meta计划今年在其数据中心部署一款新的定制芯片，减少对英伟达芯片的依赖。人工智能淘金热，芯片大战2024年将越烧越烈。GPU（图形处理器）是发展人工智能的关键芯片，英伟达H100芯片供不应求、价格昂贵。大大小小的企业都在寻求替代英伟达的AI芯片产品，微软、Meta、谷歌、超威半导体（AMD）、英特尔...
AI芯片即人工智能芯片，也被称为AI加速器或计算卡，是专门针对人工智能领域设计的芯片，其架构和指令集针对人工智能领域中的各类算法和应用作了专门优化，可高效支持视觉、语音、自然语言处理和传统机器学习等智能处理任务。从技术架构来看，Al芯片主要分为GPU（图形处理器）、FPGA（现场可编程逻辑门阵列）、ASIC（专用...
因此,本文主要针对目前市场上的AI芯片厂商及其产品进行简要概述。 简介 AI芯片也被称为AI加速器或计算卡,从广义上讲只要能够运行人工智能算法的芯片都叫作 AI 芯片。但是通常意义上的 AI 芯片指的是针对人工智能算法做了特殊加速设计的芯片。 AI芯片分类 按技术架构分类 GPU(Graphics Processing Unit,图形处理单元):...
AI芯片是人工智能产业的核心硬件,全球AI芯片发展水平还在起步阶段,中国凭借诸多有利因素有望通过追赶,到优势扩大,再到逐步于领先全球,具有巨大发展潜力。 数据显示,我国AI芯片市场规模由2017年的53亿元增至2021年的436.8亿元,年均复合增长率为69.4%,预计2022年我国AI芯片市场规模将增至850.2亿元。随着AI芯片应用领域扩大...