近日，周树云和另外48名青年科学家获第六届科学探索奖，这些青年科学家代表了一股颇具活力的科研力量，第一财经记者与几名获奖者探讨了AI对不同学科研究的深刻影响。AI助力紫杉醇生物制造“超级工厂”在生物制造领域，AI技术已在帮助研究者解决一些重大难题。回忆起在西藏见到红豆杉时的场景，中国农业科学院深圳农业基因...
从 GPT-4 利用 Rosetta 设计抗体，到 AlphaFold 成功预测蛋白质结构、助力药物研发加速，人工智能（AI）在生物医学研究方面的作用愈发凸显，然而这项技术也可能带来重大的生物安全和生物安保风险。日前，来自约翰·霍普金斯大学和兰德公司的联合研究团队，在权威科学期刊 Nature 上分享了他们关于「AI 可能带来大规模生物风...
分子之心创始人、清华大学智能产业研究院(AIR)卓越访问教授许锦波表示,AI生物已经成为全球科技融合创新的新核心领域,在以AI蛋白质设计技术为代表的新兴技术驱动下,生物科技领域正在发生颠覆性的变化,“AI生物大模型将加速这一进程”。
合成生物学的目的是设计符合标准的生物系统，基于工程设计原则，利用工程可预测性控制复杂系统构建的“设计－构建－测试－学习”循环（DBTL）逐渐成为合成生物学的核心策略。在生物制造领域，DBLT循环四个阶段循环往复可以成功构建需要的细胞，生产出合适的产品。随着人们对“牛奶”需求的不断提高，人工智能技术被引入并应...
从这几年的势头看起来,21世纪,应该也是人工智能(AI)的世纪。前脚是2016年会下围棋的AlphaGO,后脚是2021年震惊结构生物学的AlphaFold2,再到如今可能影响数十亿人工作和生活的ChatGPT。 AI,已经开始创造各种新的历史了。 这几年最火的几个AI(左图为AlphaGO纪录片海报,右上图为AlphaFold预测完全部序列蛋白质结构的...
在生物学领域,一些采用类似 LLM 结构的大型细胞模型(Large Cellular Model,LCM)被开发用于单细胞转录组学,比如:scBERT、Geneformer、scGPT、scFoundation和GeneCompass。 这些模型展示了 LCM 在各种生物任务中的应用潜力,并说明了 LCM 彻底改变未来生物学研究的可能性。
生物学界最大的谜团之一,蛋白质折叠问题被 AI 破解了。 CASP14 组织者、年近七旬的 UC Davis 科学家 Andriy Kryshtafovych 在大会上感叹道,I wasn't sure that I would live long enough to see this(我活久见了)。 11 月 30 日,一条重磅消息引发了科技界所有人的关注:谷歌旗下人工智能技术公司 DeepMi...
破解基因组的奥秘一直是生物科学的前沿挑战,如何让人工智能(AI)读懂DNA的复杂信息,并用它来设计和操控生命的“程序代码”? 通过深度学习算法,AI不仅能识别基因组中细微的模式,还可以生成完整的基因序列,为基因编辑和新药开发提供前所未...
2023年12月3日,阿斯利康在一份声明中表示,公司已与美国AI生物制品公司Absci签署了一份价值高达2.47亿美元的协议,以设计一种抗癌抗体。Absci公司应用生成式人工智能,根据靶点亲和力、安全性、可制造性和其他特征设计最佳候选药物。Absci与阿斯利康的合作...
我想强调的是，我们要处理的图像是一类所显微图像，这类图像和自然图像非常不同，比如说在自动驾驶或者一些其他领域的模型用到这个生物里是可以的。但是，通常情况下需要对这些模型进行一定的定制，因为这个图像它的属性是不一样的。二．案例研究：细胞如何降解回收垃圾？给大家深入讲一个例子，细胞怎么回收垃圾的。垃圾...