此外，在做基因组及基因组对应的基因表达调控网络分析时，当受原有算法限制而不能得到更精准数据的时候，AI技术也能有所帮助。“这些例子中，此前紫杉醇合成生物学领域还没有人用过（这类AI辅助）。当AI技术包括AlphaFold出来时，我们的合作者包括北京大学、复旦大学的合作团队就已在探讨基因组学、代谢组学怎样与AI...
英国《自然》网站近日报道了迄今最大的生物学人工智能（AI）模型Evo 2。该模型基于12.8万个基因组的数据进行训练，具备从头编写整个染色体和小基因组的能力，为设计全新基因组开辟了一条新路。本文源自：金融界AI电报
近日,成立仅 6 个月的 AI 生物技术初创公司Chai Discovery,发布用于分子结构预测的新型多模态基础模型Chai-1,并附带了一份技术报告,比较了 Chai-1 与AlphaFold等模型的性能。 Chai-1 可以统一预测蛋白质、小分子、DNA、RNA、共价修饰等,在与药物发现相关的各种任务中都达到 SOTA。 公司联合创始人兼 CEO Joshua Me...
除了与ChatGPT对话，AI已经从我们日常的生活中延伸到更远——AI生物计算，它可以识别“蛋白大分子”“小分子化合物”，为创新药的研发装上引擎，让科研人员的双手从重复的劳动中解放出来。百度AI生物计算团队三年前开始从计算机领域跨界到生物医药，助力国产创新药物的研发。你可以想象一个场景，在药物分子的海洋中，海...
日前，来自约翰·霍普金斯大学和兰德公司的联合研究团队，在权威科学期刊 Nature 上分享了他们关于「AI 可能带来大规模生物风险问题」的见解。他们在文章中指出，政府和 AI 开发者需要优先关注可能造成大规模生命损失和社会破坏的风险，并建议制定更全面的评估和缓解措施。他们还呼吁，建立跨学科专家团队，识别并优先处理高...
从这几年的势头看起来,21世纪,应该也是人工智能(AI)的世纪。前脚是2016年会下围棋的AlphaGO,后脚是2021年震惊结构生物学的AlphaFold2,再到如今可能影响数十亿人工作和生活的ChatGPT。 AI,已经开始创造各种新的历史了。 这几年最火的几个AI(左图为AlphaGO纪录片海报,右上图为AlphaFold预测完全部序列蛋白质结构的...
5月30日,在中关村论坛“人工智能驱动的科学研究论坛”上,知名计算生物学家、分子之心创始人、清华大学智能产业研究院(AIR)卓越访问教授许锦波表示,AI生物已经成为全球科技融合创新的新核心领域,在以AI蛋白质设计技术为代表的新兴技术驱动下,生物科技领域正在发生颠覆性的变化,“AI生物大模型将加速这一进程”。
随着人工智能（AI）技术的快速发展，越来越多的研究者开始探索将AI应用于合成生物学，进一步促进了合成生物学在化学品制造、新颖材料、人类健康及环境保护等方面的进步。然而，人工智能与合成生物的深入融合也在一定程度上带来了更多风险。在接受《瞭望》新闻周刊记者采访时，天津大学生物安全战略研究中心副教授王方忠表示...
彭健大牛带队的AI创新药明星公司华深智药，也实现了最新突破：OmegaFold用单条序列搞定蛋白质3D结构，即便是人工设计蛋白质，也可以通过AI预测3D结构确定其功能。全球屡屡传出最新进展，这种盛况放在几年前并不多见。近年来放眼全球，谷歌DeepMind、英伟达已纷纷布局。而国内的大厂也时常亮出新技术、学界大牛踊跃探讨生物...
从David Baker教授推动产业转化的积极性不难看出，他对AI之于生物医药的变革充满期待。国内AI制药先驱“超前布局”2020年至今，AI制药的火热毋庸置疑。蛋白结构预测、生成式AI、大模型等技术的连续突破让AI制药赛道始终保持极高的热度。全球范围内，AI制药公司如雨后春笋般浮出水面，国内同样有多家公司加入AI制药的“...