嵌入式AI系统通过模型模块、数据模块和算力模块的结合,实现了在设备上进行数据采集、预处理、推理和决策,广泛应用于网络设备、智能相机系统、机械设备监控、自动驾驶系统等 elexcon深圳国际电子展将于2024年8月27-29日在深圳会展中心(福田)举办,围绕嵌入式AI产业,现场重要展商及同期重要活动已公布,活动亮点先睹为快!
AI嵌入式系统是指将人工智能技术嵌入到传统嵌入式系统中的一种系统。传统嵌入式系统通常是指在特定应用领域中运行的独立计算机系统，如智能家居设备、汽车控制系统、医疗设备等。而AI嵌入式系统通过集成AI算法、硬件加速器和传感器等组件，使这些系统具备感知、理解和决策的能力，从而实现更高级的功能和智能。AI嵌入式系统...
嵌入式AI,又称为EAI(Embedded Artificial Intelligence,嵌入式人工智能),是一个内置在网络设备中的AI功能通用框架系统,为网络设备上基于AI算法的功能提供公共的模型管理、数据获取和预处理功能,并且支持将推理结果发送给基于AI算法的功能。不仅能够充分利用设备的样本数据和计算能力,而且具有降低数据传送成本、保证数据安全...
不过,这并不意味着嵌入式AI将代替云计算。在云、管、端三者的角色中,云计算侧重于云,实现的是最终数据分析与应用的场所,而嵌入式AI则强化了设备端的重要性,满足了实时性数据分析和智能化处理需求,也更加安全和高效。 未来的机器学习、深度学习会在云端和终端协调发展,不一定所有AI都要在云里实现。 比如自动驾驶...
随着这一趋势的普及,支持AI的解决方案的构建已经变得“大众化”——从数据科学家的专业领域转为嵌入式系统设计人员也需要了解的领域。 这种大众化带来的挑战在于,设计人员并不一定具备定义要解决的问题以及以最恰当方式捕获和组织数据的能力。此外,与消费类解决方案不同,...
而MCU作为最末端、直接控制物料动作的数字逻辑器件,也应该是AI化的,不应该被排斥在AI之外。事实上,AI/ML技术的使用增长极其迅猛,从数量上来看,相对于数百万到千万量级的AI服务器,到2030年,预计端侧支持嵌入式AI设备出货将达到25亿台,...
嵌入式AI是指将AI技术集成到现有产品和服务中,在不从根本上改变其主要性质的情况下增强其功能。这一策略允许老牌公司采用人工智能技术来提高性能、用户交互和服务效率。 嵌入式AI的一个典型例子是 Adobe Photoshop,它结合了“魔术橡皮擦”等人工智能功能,用简单的命令自动完成复杂的编辑任务。另一个值得注意的...
面向AI的第二代 Versal™ 自适应 SoC 产品通过集成的方式提供前所未有的性能与效率,通过可编程逻辑、AI引擎以及高性能嵌入式CPU的完美结合,能够实现端到端的加速,从而为实时AI驱动嵌入式系统提供必需的算力。 更是通过在预处理、推理、后处理各个阶段的技术创新和优化,实现了高效率、高性能且安全可靠的智能处理能力...
嵌入式AI是将人工智能技术应用于嵌入式系统中的一种方法。嵌入式系统是指嵌入在各种物理设备中的计算机系统，这些设备包括智能手机、智能家居、汽车、医疗设备等等。嵌入式AI的目标是在嵌入式系统中实现智能化，并在设备上进行实时的决策和响应。嵌入式AI的特点 嵌入式AI的主要特点是具有低功耗、低成本、高效率、小型...
嵌入式人工智能的提出由于上述问题存在,提出了嵌入式人工智能概念。嵌入式AI就是希望在嵌入式设备上面实现人工智能的能力,这和我们平时使用的人工智能有一个很大的区别就是,平时手机或嵌入式设备是通过网络连接后面的服务器来实现的人工智能,而嵌入式人工智能则是通过嵌入式设备本身来实现的,无需联网。这样带来的好处是...