AI 할루시네이션은 대규모 언어 모델(LLM)이 존재하지 않는 패턴이나 객체를 인식하여 무의미하나 부정확한 아웃풋을 생성하는 경우를 말합니다.
AI 에이전트의 핵심은대규모 언어 모델(LLM)입니다. 이러한 이유로 AI 에이전트는 종종 LLM 에이전트라고 불립니다.IBM Granite 모델과 같은 기존 LLM은 학습에 사용된 데이터를 기반으로...
고객 경험 개선:AI 기술은 기업이 고객과 상호작용하는 방식에 혁신적인 변화를 가져왔습니다. NLP 및 ML 알고리즘을 통해AI 기반 챗봇과 가상 어시스턴트는 연중무휴 24시간 고객...
EU 인공 지능법(EU AI Act)은 유럽연합(EU)에서 인공 지능의 개발 및 사용을 규제하는 법률입니다. 이 법은 규제에 대한 위험 기반 접근 방식을 취하여 인간의 건강, 안전 및 권리에...
기고자:Annie Badman, Matthew Kosinski AI 보안이란 무엇인가요? AI 보안은인공 지능(AI)보안의 줄임말로, AI를 사용하여 조직의 보안 태세를 강화하는 프로세스입니다. 조직은 AI 시스템을 통...
AI는 기술 발전의 새로운 시대에 촉매제로서 중추적인 역할을 하고 있습니다.PwC는“AI가 2030년에 세계 경제에 기여할 수 있는 금액은 15조 7천억 달러에 달하며, 이는 현재 중국과 ...
기여자: 제임스 홀즈워스 날짜: 12/22/23 AI 편향성이란 무엇인가요? 머신러닝 편향 또는 알고리즘 편향이라고도 하는 AI 편향은 인간의 편향으로 인해 원래의 학습 데이터 또는 AI...
기업은 머신 러닝 및 자연어 처리와 같은 인공 지능(AI) 툴을 사용하여 비즈니스 기능을 최적화하고 자동화합니다.