AI 할루시네이션은 대규모 언어 모델(LLM)이 존재하지 않는 패턴이나 객체를 인식하여 무의미하나 부정확한 아웃풋을 생성하는 경우를 말합니다.
대규모 언어 모델을 평가할 수 있는 기본 제공 메트릭을 찾아보고, 해당 애플리케이션 및 사용법을 이해하고, 효과적으로 해석하는 방법을 알아봅
AI 보안이 솔루션을 제공할 수 있습니다. AI는 위협 탐지 및 대응을 자동화하여 실시간으로 공격을 더 쉽게 예방하고 위협 행위자를 잡을 수 있도록 합니다. AI 도구는 악성 소프...
api-key Azure 역할을 사용하고 요청에 전달자 토큰이 제공된 경우 선택 사항이며, 그렇지 않으면 키가 필요합니다. api-key는 검색 서비스에 대한 요청을 인증하는 고유한 시스템 생성...
AI 시대, 혁신으로의 마이그레이션 지능형 앱 빌드 및 현대화 AI를 위한 데이터 분석 Azure AI 인프라 적응형 클라우드 Azure 네트워크 보안 AI Azure AI Azure와 함께하는 책임 있는 AI...
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무료 AI 워크샵 체험하기 OCI의 AI 서비스 중 하나를 시작합니다. 워크샵 시작하기 컨테이너, 서버리스, API, DevOps 등에 대한 포괄적 관리형 서비스를 제공하는 동시에 오픈 소스 및...
보안 및 옵저버빌티를 위한 목적형 AI를 통해 사고 탐지, 조사 및 대응에 필요한 시간과 노력을 줄일 수 있습니다.
의료 분야에서는 대만 치메이 메디컬 센터(Chi Mei Medical Center) 의사들이 진료 기록 작성 시간을 1시간에서 15분으로 줄였으며, 간호사들은 5분 이내에 환자 정보를 기록할 ...
이 최신 클라우드 기반 API는 시각적 데이터를 분류하고 처리하기 위해 이미지 및 비디오에서 풍부한 정보를 추출할 수 있는 고급 알고리즘에 대한 액세스 권한을 개발자에게 ...