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延续去年 4 月发布的数据飞轮“以数据消费促资产建设，以数据消费助业务发展”的核心内涵，此次升级后，数据飞轮 2.0 将 AI 视作数智化的核心竞争力，借助 AI 技术推动企业更普惠的数据消费。火山引擎数据飞轮2.0模式图 本次模式升级包括了：智能数据洞察DataWind ChatBI智能体、增长分析DataFinder智能分析助手、A/...
美云智数副总裁魏晓刚感谢立邦中国对美云智数的信任，“立邦AI达人工作坊”是美云智数与企业共创AI人才培养的首个项目。双方强强联合，围绕价值场景的持续创新，通过“AI达人”沉淀高质量知识为“AI飞轮”注入源源不断的动力，并形成“黑洞效应”，使得“立邦飞轮”强者恒强，不断整合资源实现飞轮的自动运行与强化。
主动释放场景，是杭州推动AI产业发展实打实的诚意。在杭州，九成以上AI企业是初创企业，AI产业的高门槛、大投入几乎是大家面临的共性难题。为此，杭州正围绕AI企业创新发展的全生命周期，提供精准服务，用更低成本、更优环境，驱动更多“数据飞轮”转起来。这是杭州在全国率先推出的“算力券”，用来补助企业购买算力服务。
市面上，能够把SaaS、全场景、AI、全球化这几大企业级服务的关键趋势集于一身并实现规模落地的产品，用友YonSuite独一无二。过去5年来，凭借全场景SaaS服务这一领先模式，YonSuite服务企业客户超过10000+家，助力成长型企业加速数智化转型，并拿下中国企业应用SaaS市场占有率第一（IDC）。同时，YonSuite也成为观察中国...
好在，用友YonSuite从产品发布之初就坚持SaaS云端一体化，并在平台技术、行业应用与场景等方面加速发力，近日重磅发布的YonSuite AI+数智飞轮2.0已可以提供“总裁视角”的业务级场景化方案，其中“AI+支出管控飞轮”与月之暗面的需求不谋而合，从为什么花钱到怎么花钱，再到花完如何整理业务单据，支持更高效的预算管理...
具体而言,在AI大模型和其他数字化工具辅助下,企业可以通过如下五个关键步骤构建高效的数据飞轮。 数据原料获取 第一步是数据原料的获取,即实现向数字世界的信息映射。 为了让员工在新任务场景下优化工作流程、构建知识关联时,有充足的知识和信息可供调取,企业首先需要将员工工作过程中的信息尽可能充分地映射到数字世界...
【新智元导读】面对AI圈疯传的「数据如化石燃料一般正在枯竭」，我们该如何从海量数据中掘金？AI炼出的数据飞轮2.0，或许就是答案。12月过去一半，堪称年度AI含量最高、最热闹的两周。OpenAI献上最强o1 pro、Sora Turbo，xAI发布全新自研MoE生图模型Aurora，还有谷歌Gemini 2.0 Flash出世。据称，GPT-4.5也被排上...
推理芯片作为芯片第二战线的重要性,暗示其在AI领域的应用前景。 全球南方与科技创新的扩散 全球工业与科技产能正在向中国集中,中国能把有前景的新技术以最快的速度规模化并推向全球市场。 中国的产能在全球市场上产生飞轮效应的同时,在国内市场出现了新技术和新兴产业的过度投资带来的产能过剩问题。