展望AI量化的未来，富国基金量化投资部总经理、富国致航量化拟任基金经理王保合表示：“过去五年，首先是在私募领域，然后再到公募领域，AI得到了比较快速的发展，大家更多看重了AI在数据获取方面的能力和时效性，使得我的整个数据源有了很大的扩张；其次AI非线性方法的引入改变了传统的看因子关系的线性方式。这两项...
王力表示，极态AI的核心逻辑，是通过对于全域市场的态势感知能力，结合顶层宏观认知和微观资产的洞察力，在更长周期上做最有利的动态资源分配决定。相比之下，量化交易因需要追求极致的速度，必须采用简化的模型架构和相对少量的高频数据源。落地到实盘上，极态的策略交易频次远低于量化交易。“新旧工具的更替短期内在行...
首先，我们知道量化投资是一个技术和金融结合的投资手段，它的投资方法也是随着技术的进步而不断演绎的。今年整个资本市场最热的肯定是AI、ChatGPT的概念，毫无疑问我们已经站在一个新的技术驱动的浪潮的起点。这个新的技术肯定会影响社会的方方面面，各种行业。国内很多互联网的公司、高校都开始进入这个领域，拥抱大模型...
跨越学界与业界的鸿沟，冯霁博士致力于借助人工智能技术，探索一条量化投资的全新路径。他坚持“投研全流程AI化”，将量化投资的数据处理、收益预测、投资决策和交易执行四个环节全部交由AI驱动。“处理的数据量越大，这种框架的优势就越明显。量化投资本身就是一个典型的AI任务。”冯霁博士表示。关于AI行业、量化私募...
体系化。量化思想、 量化实践、 量化方法、 量化策略、 风险控制、信息交易系统接入共同构成了量化体系。 创造性。用鲨鱼猎腥的方法类比人工神经网络的训练过程, 用小波分析的方法识别资本证券炒作的市场特征。 稳定性。侧重底层逻辑的阐述,致力于对“AI量化投资”领域不变量的挖掘。 可视化。本书大量采用了计算机绘制...
AI量化投资与量化投资虽然仅相差两个字,但是两者在行动价值、发现价值、迭代进化方面有本质区别。 AI量化投资与量化投资相比,前者侧重大部分情况下计算机程序的自动化交易,而常规的量化策略侧重量化选股,不支持程序自动化交易,而是依赖基金经理手动买卖。 传统...
华夏基金数量投资部高级副总裁，华夏智胜价值成长基金经理孙蒙表示，在当前大AI时代下，相比传统的量化策略，AI策略已经做到可用纳秒级时间完成市场扫描和股票选择；并且AI机器学习更能在算法上进行自动进化和策略迭代，能够更好地应对瞬息万变的市场活动。孙蒙是一位量化投资研究经验丰富的基金经理，在算法模型、组合优化...
要聊 AI 对鹏华指数增强的赋能，就要先明了鹏华基金指数投资这块的投资框架。对此，苏俊杰按照三重架构做了介绍：基本面+量价信息+另类信息。AI+基金面 基本面，无疑是所有公募量化投资最基本也是根源的投资范式，始于尤金·法玛(Eugene F. Fama)的三因子模型，在此基础上加入了类似质量、投资、分析师预期等各类...
李子昂:公募量化早在2014-2015年时已呈现出蓬勃发展态势。几年前,国内公募就有人用人工智能的方法去做信息提取。目前公募量化的发展,已走过了从0到1 阶段,处于从传统多因子模型向AI过渡过程。 随着AI的发展,量化投资再次步入快车道,未来我们将看到越来越多的同行将AI技术运用于量化投资,也会看到AI学术界越来越多...