有效利用AI大模型，能为我们的工作带来几十、上百倍的效率提升，后面将持续输出用例执行、缺陷发现、回归测试、测试报告相关赋能 你觉得呢？有任何想法欢迎在评论区讨论或留言。关于我，二十年QA、测试、敏捷研发、研发质量效能相关经历；历任百度、易宝、艺龙、直客通、蔚来等QA负责人、测试总监及研发质量效能负责人；关注公众号获取“史上最全AI赋能测试-测试中-1”和...
并不局限于你这里说的 「提高测试效率」比如：1、在用例生成方面，AIGC可以针对需求的说明，自动生成文...
2025年春节DeepSeek一鸣惊人、震惊全球，一种新模式的推理AI大模型刷新世界对AI的认知，加快将AI能力从概念到探索、再到应用实践的过程。AI时代的到来正在重塑软件测试领域的技能需求和实践范式，传统测试方法面临智能化、自动化和数据驱动的挑战与机遇 自己所在公司也不例外，开发侧和测试侧已开始探索相关实践，寻找提升...
自动化测试:AI通过机器学习算法,能够自动生成测试用例并模拟用户行为,大幅提高测试效率。 缺陷预测:基于历史数据和代码分析,AI可以预测潜在缺陷并优先测试高风险模块。 智能监控:AI能够实时监控系统性能,快速定位问题根源。 3. 行业趋势 Gartner预测,到2025年,80%以上的软件测试将通过AI驱动的自动化完成。 AI与RPA(机器...
AI策略: 动态优先级:根据代码变更、缺陷历史、业务风险动态调整测试顺序。 资源分配:高风险模块分配更多测试机,低优先级用例降级执行。 类比: 传统测试像固定时刻表的地铁,AI测试像实时调度的网约车,让资源始终流向最需要的地方。 三、落地AI测试的关键步骤(高级工程师视角) ...
2025年两会的召开,人工智能(AI)再次成为各界关注的焦点。政府工作报告中强调,要加速AI技术与各行业的深度融合,推动数字经济的高质量发展。这一政策导向为软件测试行业带来了前所未有的发展机遇。作为信息技术领域的重要组成部分,软件测试行业正在借助AI技术实现效率、质量和成本控制的全面提升。传统的软件测试流程通常依赖...
1. AI智能算法开发：软件是AI赋能自动测试体系的核心灵魂。至茂电子投入大量研发资源，自主开发一系列先进的AI算法。基于深度学习的自适应控制算法，能够根据被测设备的实时状态和历史测试数据，自动调整测试参数，确保测试过程的稳定性和准确性 。在测试OBC的充电效率时，算法实时分析交流电源的输出功率、直流电子负载的...
今年5月,“石榴籽”AI智能体作为普洱市少数民族语言和汉语方言数字化AI保护项目搭建的首个试点系统在竜宾村上线测试,该智能体是基于DeepSeek大语言模型打造的智能体,采用的拼写方案以国家标准哈尼文为基准,结合白宏话音系特点进行适配改造,整合了目前采集语料,...
在这场 AI 驱动的软件测试变革浪潮中，Testin 云测脱颖而出。近期，在 2025 中国创新力 AI 产品 / 解决方案 TOP50 评选中，Testin 云测凭借旗下 “Testin XAgent 智能测试系统” 成功入选，成为该榜单中唯一的 AI 测试服务商。这一荣誉的背后，是 Testin 云测在 AI 测试领域多年深耕和卓越创新的有力证明。
AI赋能英语测试 日前，多邻国英语测试（Duolingo English Test，简称DET）在北京举办峰会，分享了其在技术、院校认可、考试题型等方面的更新。多邻国英语测试院校合作负责人、教育机构代表、家长及学生代表等出席此次活动。据介绍，AI技术是多邻国英语测试的核心和基础。DET从题目生成、测试、评分等各流程均使用了AI技术，...